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FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

Machine Learnia, La suite commence ici.

Comment CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?

ERREURS Python : Comment les corriger FACILEMENT ?

Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)

MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)

PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)

EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)

DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)

ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)

APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)

FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)

CORONAVIRUS (COVID-19) : L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE TROUVE LE VACCIN ?

SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES

SKLEARN PIPELINE AVANCÉE

PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)

Sklearn make_scorer tutoriel : Créer vos propres métriques.

MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )

CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)

PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)

PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)

ÉQUATIONS NORMALES : D'où viennent-elles ? (Vidéo Archive juin 2019)

Python 3.8 Changements importants

SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)