Все публикации

0:08:34

#28. Классы Conv2d и MaxPool2d | Нейросети на PyTorch

0:12:43

#27. Введение в сверточные нейронные сети CNN | Нейросети на PyTorch

0:13:45

#26. Классы Sequential, ModuleList и ModuleDict | Нейросети на PyTorch

0:12:17

#23. Переобучение (overfitting). Критерии останова обучения | Нейросети на PyTorch

0:12:08

#22. Сохранение и загрузка моделей. Функции torch.save() и torch.load() | Нейросети на PyTorch

0:18:43

#16. Классы nn.Linear и nn.Module | Нейросети на PyTorch

0:12:55

#9. Использование CPU и GPU на примере простой НС | Нейросети на PyTorch

0:10:28

#13. Функции активации и потерь в PyTorch | Нейросети на PyTorch

0:12:07

#11. Идея обучения НС градиентным алгоритмом | Нейросети на PyTorch

0:17:55

#10. Персептрон - возможности классификации образов | Нейросети на PyTorch

0:11:19

#7. Тензоры. Тригонометрические и статистические функции | Нейросети на PyTorch

0:12:03

#8. Тензоры. Векторно-матричные операции | Нейросети на PyTorch

0:17:46

#4. Тензоры. Автозаполнение, изменение формы | Нейросети на PyTorch

0:14:16

#5. Тензоры. Индексирование и срезы | Нейросети на PyTorch

0:05:46

#2. Установка PyTorch совместно с CUDA | Нейросети на PyTorch

0:11:17

#1. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | Нейросети на PyTorch

0:11:14

Нейронная сеть - краткая история триумфа

0:15:37

#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение

0:10:06

Far Manager. Долой проводник!

0:12:13

#37. Специализация и наследование шаблонов классов | Уроки ООП C++

0:13:01

#36. Введение в шаблоны классов | Уроки ООП C++

0:18:01

#28. Долгожданная адресная арифметика | Язык C для начинающих

0:19:18

#31. Обработка исключений. Введение | Уроки ООП C++

0:11:02

#30. Операторы static_cast и dynamic_cast | Уроки ООП C++