Все публикации

0:24:43

Sernior hỏi Intern: Theo bạn cách nào tốt nhất check user có tồn tại trong 100 triệu user như github

0:21:42

Cách Intern đánh bại người phỏng vấn Senior? Kịch bản thực tế và câu trả lời phỏng vấn

0:10:23

Lựa chọn kiểu dữ liệu thời gian trong MySQL nào tối ưu nhất giữa DateTime, Timestamp và bigInt...

0:04:14

Tool System Administration mà các bạn hỏi là đây...

0:17:18

Docker vs Kubernetes API Backend: Hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ của DevOPS

0:26:02

Docker vs Kubernetes API: Thử vị trí DevOPS VIDEO này đủ triển khai Cluster K8S - M1, M2, M3 Apple

0:07:35

Bíp kíp API handler từ 6000 lên tới 20.000 req/s nhờ vào bức thư của SẾP. Chưa dùng Cluster Redis

0:09:53

SỐC: Distributed Cache Redis đã phản bội chúng tôi, 1 tỷ thất thoát ở ngày bán vé thứ hai

0:17:45

API bán vé TÀU TẾT: Ngày thứ hai bán vé API USER đã truy cập TỐT nhờ kinh nghiệm của TEAM BACKEND.

0:25:16

Project bán vé TÀU TẾT: API sập ngày đầu bán vé (CODE TEST) Review CODE với thấy có vấn đề SAI SÓT.

0:14:12

SpringBoot 3: CÁCH xây dựng dự án triển khai về DDD bán VÉ TÀU, MUSIC với kiến trúc đồng thời CAO!

0:14:43

PHỎNG VẤN BE 03: Thiết kế một hệ thống gửi 1 TRIỆU EMAIL/phút thế nào? Email lỗi là bao nhiêu? Fixed

0:06:11

PHỎNG VẤN BACKEND 02: Tối ưu hệ thống SEND EMAIL hàng triệu Email như thế nào?

0:12:23

PHỎNG VẤN BACKEND 01: Làm thế nào để bảo vệ Server khi action SPAM vào FORGOT PASSWORD API ? GET IT.

0:09:05

5 VŨ KHÍ sẵn có đảm bảo hiệu suất tối ưu chịu tải hàng chục triệu Requests truy cập mà SẾP nhận KÈO

0:32:00

Database Backend: Nếu bạn cảm thấy TRUY VẤN CHẬM, xem tối ưu hoá MYSQL thông minh cỡ nào?

0:27:55

MYSQL BACKEND: Sử dụng JOIN hãy NHỚ nguyên tắc phải THÂN MẬT và phải GẦN GŨI thì mới NHANH - VÍ DỤ..

0:08:33

MYSQL BACKEND: Vì sao lại chọn MONGODB, chả phải MYSQL cũng làm được sao? 2/8 tiêu chí đáng suy ngẫm

0:18:32

MYSQL BACKEND: Cùng một câu QUERY nhưng đồng nghiệp tôi hiệu suất CAO HƠN rất nhiều

0:10:51

MYSQL BACKEND: Tại sao sử dụng SELECT * sẽ làm chậm hiệu suất và không hiệu quả, Tôi tiếp tục thử...

0:18:30

MYSQL BACKEND: Tối ưu hoá phân trang từ 7s còn 1s với Table có 10.000.000 dữ liệu, SẾP tăng lương...

0:16:21

KỸ SƯ CAO CẤP: Cách đồng bộ dữ liệu Mysql to Kafka sử dụng Debezium với N Tables tốc độ REALTIME

0:16:44

Thử 100 triệu với goroutine go, threads java, eventloop nodejs trên MÁY MỚI M3 :v

0:09:50

Redis Cache Breakdown: Thử thách 2 khi xử lý Dữ liệu NÓNG hàng TRIỆU dữ liệu của Backend | Cạm bẫy 2