Все публикации

0:12:13

AI News #1

0:20:31

ML Talks 03: Как управлять версиями в ML проекте | DVC - Data Version Control

0:06:08

ML Talks 02: Что такое 'модель' в Machine Learning?

0:07:32

ML Talks 01: Нужно ли мне машинное обучение?

1:57:18

10 глупых вопросов Machine Learning инженеру

0:57:01

1. Meetup#2 — Машинное обучение, с чего начать?, Андрей Аксёнов

0:44:53

2. Meetup#2 — NLP as a smart helper in researching scientific articles, Maryia Ivanina

0:06:30

0. Meetup#2 — Intro, Ihar Nestsiarenia

0:42:53

3. Meetup #2 — Информационный поиск, Ihar Nestsiarenia

0:38:26

Диалоговые системы в production или сказка про невероятно умного чат-бота

0:39:09

Современный Deep Learning в NLP: настоящее и будущее

0:29:17

Tips for managing customer expectations

0:08:17

Just Intro

1:29:31

6. Машины опорных векторов. Обучение без учителя

1:24:05

3. Numpy. Постановка задачи машинного обучения.

1:25:42

10. Введение в Deep Learning. 'Копаем глубже'

1:25:36

1 Основы Python

1:02:47

Вводная лекция по курсу Deep Learning (Гомель)

1:31:39

12. Автоэнкодеры. Сжать, шум подавить и сгенерировать

1:01:43

2. Основы линейной алгебры

1:22:45

11. Введение в CNN. Учим нейронные сети видеть

1:57:25

8. Attention! Персептрон!

1:43:33

9. Нейронные сети. Продолжение. Начало работы с Keras

0:59:32

4. Линейная регрессия и градиентный спуск