Все публикации

0:45:29

Иван Углянский — Системными программистами не рождаются

0:36:15

Как можно применить AI? Неочевидные примеры

0:30:48

Интервью с Михаилом Березкиным — AI уже в космосе

0:45:09

Михаил Хрущев — Новости из мира NLP: что было, что грядёт, как пользоваться тем, что есть сейчас?

0:44:55

Ибрагим Бадертдинов — Как мы пытались растить выручку через персонализацию

0:55:08

Сергей Саввов — Техники ускорения инференса и деплоя Large Language Models

0:47:35

Александр Земсков — Conjoint-анализ: зачем нужен, как устроен, как использовать

0:29:28

Игорь Терехин — От Jupyter Notebook к MLOps pipeline с ClearML для проекта видеоаналитики «Антифрод»

1:14:10

Игорь Котенков — What's next for OpenAI?

0:45:25

Ксения Ларькина — Как научить искусственный интеллект психотерапии?

0:39:44

Роман Куцев — Автоматизация разметки данных с помощью ML-моделей

0:10:30

Открытие фестиваля TechTrain 2023 Autumn

0:15:04

Открытие фестиваля TechTrain 2023 Spring

0:28:34

Интервью с Александром Крайновым

0:40:51

Алексей Шпагин — На шаг ближе к метавселенной, или Как мы оживили аватары пользователей в VK Звонках

0:45:16

Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера

0:44:29

Николай Лыфенко — Об одном подходе к детектированию зловредного трафика с помощью машинного обучения

0:53:37

Федор Романенко — Оптимизация в поиске: почему цель важнее скорости ее достижения?

0:45:59

Евгений Попов — Как облегчить себе жизнь при работе с медицинскими изображениями

0:45:17

Юрий Куприянов — Что СhatGPT знает про анализ и проектирование ИТ-систем

0:33:25

Алексей Смирнов (CodeScoring) — Анализ исходных кодов и артефактов разработки для DevSecOps

0:40:36

Интервью с Алексеем Лобзовым — Как стать классным системным аналитиком в IT

0:40:15

Интервью с Юлией Волковой — Универсальность языка Python

0:44:35

Дмитрий Афанасьев, Денис Тарасов — Распутываем зависимости