Все публикации

1:23:56

Основы работы с данными. Лекция 1. Введение в дата-журналистику

1:19:38

Разведывательный анализ данных (EDA)

1:07:51

Линейная регрессия в statsmodels

1:27:47

БЭК 202. Семинар 14. Написание простого телеграм-бота, планировщика задач.

1:32:59

БЭК 203. Семинар 14. Написание простого телеграм-бота, планировщика задач.

1:23:12

Визуализация в matplotlib, seaborn, plotly

1:21:47

БЭК 202. Семинар 13. Визуализация: продолжение.

1:18:34

БЭК 203. Семинар 13. Визуализация: продолжение.

1:20:55

БМЭ191. Python для анализа данных. Введение в Pandas.

1:19:24

БМЭ193. Python для анализа данных. Введение в Pandas.

1:07:55

БЭК 202. Семинар 12. Парсинг: продолжение.

1:12:27

Мат. методы анализа данных БПИ181/182. Полносвязная нейросеть. Backpropagation.

0:04:01

Maksim Karpov– Совещание Zoom

1:26:42

БМЭ191. Python для анализа данных. Работа с векторами и матрицами в Numpy.

1:17:52

БМЭ193. Python для анализа данных. Работа с векторами и матрицами в Numpy.

1:23:21

БМЭ191/193. Python для анализа данных. Семинар 4. Скрейпинг данных с сайтов.

1:19:25

БМЭ191. Python для анализа данных. Семинар 2. Разбор демо-версии кр, задачи на словари.

1:20:26

БМЭ193. Python для анализа данных. Семинар 2. Разбор демо-версии кр, задачи на словари.

0:55:04

Мат. методы анализа данных БПИ181

1:21:00

БМЭ191. Python для анализа данных. Семинар 1. Задачи на повторение базового питона.

1:21:24

БМЭ193. Python для анализа данных. Семинар 1. Задачи на повторение базового питона.

2:28:40

БЭК203. Семинар 9. Работа c pandas. Группировка, условные срезы, мёрдж, конкат, пропуски, аномалии.

0:53:03

Seminar 9. Gradient boosting.

2:28:21

БЭК202. Семинар 9. Работа c pandas. Группировка, условные срезы, мёрдж, конкат, пропуски, аномалии.