Все публикации

0:56:30

Лекция 3. Случайные величины и их характеристики

0:57:41

Лекция 2. Правила и формулы комбинаторики

0:56:53

Лекция 1. Базовые элементы теории вероятностей

0:59:26

Лекция 5. Примеры решения задач регрессии и классификации

0:59:23

Лекция 4. Библиотека matplotlib для визуализации данных

0:58:17

Лекция 3. Основы теории вероятностей и математической статистики

0:59:26

Лекция 2. Библиотеки numpy и pandas для препроцессинга данных

1:00:52

Лекция 1. Введение в профессию Data Scientist и знакомство со средой программирования Python

0:11:57

Unbiased estimator of error's variance (lecture 6)

0:08:48

Multiple linear regression (lecture 5)

0:09:37

Types of data and variables used in econometrics (lecture 4)

0:11:20

Bivariate linear regression (lecture 3)

0:15:16

Correlation explained (lecture 2)

0:05:45

Introduction to econometrics (lecture 1)