Все публикации

0:25:49

Решение задач pandas+numpy из мира Excel

0:56:23

Pandas для пользователей Excel

0:20:33

Сводные таблицы в pandas (часть 2)

0:17:28

Сводные таблицы в pandas

0:16:20

Учимся работать с данными в pandas

0:32:14

Конструирование искусственных нейронных сетей с использованием Tensorflow и GoogleColab на Python

0:32:41

Регрессионный анализ в Microsoft Azure Machine Learning Studio (датасет - 'Титаник')

0:15:42

Бутстрэп метод для оценки доверительных интервалов регрессионных моделей

0:21:27

ТОП ошибок работы с электронными таблицами!

0:18:21

Подключение RStudio к РСУБД SQLite и работа с API Google Таблиц

0:15:11

Использование метода k ближайших соседей в рекомендательных системах

0:19:13

Метод ближайших соседей: разметка классов. Визуализация в пространстве главных компонент

0:26:30

Методы иерархической кластеризации

0:31:14

Построение дерева решений

0:25:14

Реализация супер- и моносервисов

0:43:27

Государство как платформа. Предпосылки цифровой трансформации

0:18:44

Угрозы информационной безопасности

0:45:06

Информационная безопасность. Основные понятия

0:18:32

Построение регрессионных моделей в R. Оценка точности и адекватности моделей

0:35:31

Подготовка данных к анализу. Инструментарий прогнозирования временных рядов в R

0:22:50

Модель оптимального распределения финансов

0:26:48

Задача линейного программирования на примере задачи плана аренды складских помещений

0:33:47

Оптимизационное моделирование: пример задачи нелинейного программирования

0:33:24

Кластерный анализ методом k-средних