Podcast Folge 10: Wie geht empirisches Forschen? Mit Daniela Keller

🎙️ In dieser Folge erklärt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller (Statistik und Beratung), wie man beim empirischen Forschen vorgeht. 🤩
 
Dies sind die einzelnen Schritte::
✅ Vorbereitung / Exposé:
-       Ausgehend von der Forschungsfrage: Hypothesen aufstellen
o   Sehr spezifisch, nur eine Idee pro Hypothese
o   Theoriegestützt (Literatur lesen!)
-       Studiendesign überlegen:
o   Messwiederholungen
o   Gruppen
-       Variablen:
o   Welche Variablen brauche ich für meine Fragestellungen?
o   Welche brauche ich für die Stichprobenbeschreibung?
o   Welche brauche ich zusätzlich als Kontrollvariablen?
o   Messniveau der Variablen bestimmen
-       Operationalisierung: Wie kann ich das am besten messen, was ich messen will?
o   Auf gute Messinstrumente achten (bei Fragebögen)
-       Stichprobe:
o   Woher kommt die Stichprobe?
o   Zufällig? Repräsentativ?
o   Wie groß? (Fallzahlplanung)
-       Für jede Hypothese: Variablenkombination
o   Welche Variablen (Messniveau)
o   Gruppen und/oder Messwiederholungen? (unverbunden, verbunden)
o   Abhängige, unabhängige Variablen?
-       Daraus ergibt sich meist schon eine Einschränkung der Methodenauswahl: diese ins Exposé übernehmen
 
✅ Daten erheben
 
✅  Ablauf Datenanalyse:
  Datencheck (Ausreißer, fehlende Werte, …)
  Deskriptive Statistik für die Stichprobenbeschreibung
  Eventuell Skalenbildung und Prüfung der Skalen (Reliabilität …)
  Deskriptive Statistik für die einzelnen Hypothesen rechnen
  Ggf. Voraussetzungen für die schließenden Methoden untersuchen
  Ggf. Anpassungen (Transformationen, andere Methoden…)
  Schließende Statistik für die einzelnen Hypothesen rechnen
  Tabellen erstellen
  Ergebnis im Text berichten und interpretieren
 
Viel Spaß beim Anhören – und viel Erfolg beim Umsetzen!
 
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