Не все так просто: почему может провалиться внедрение BI. Разбираем ТОП-факторы.

В гостях у Михаила Грекова, директора по развитию BI-системы Analytic Workspace и постоянного ведущего рубрики, эксперты из мира BI:
Евгений Стучалкин — архитектор self-service решений, автор методологии КУМБА, руководитель проектов внедрения BI в BI2BUSINESS,
и Арслан Катеев — руководитель BI-системы Alpha BI, эксперт по внедрению BI в компаниях федерального уровня (Минфин, Минздрав, РЖД).

Основные темы выпуска:
— Признаки, что проект внедрения BI точно обречён
— У Self Service BI больше шансов прижиться?
— Портрет идеального BI-заказчика
— Для внедрения обязательно нужны дата-специалисты внутри компании?
— Есть ли методологии внедрения специально для BI?

Полезные ссылки по итогам эфира:

Уже через 5 минут Вы получите доступ к BI-системе. Это бесплатно на две недели — хватит, чтобы решить небольшую задачу.

00:00 – Введение, представление экспертов
02:40 – Можно ли определить на начальном этапе работы, что успеха от внедрения BI не будет?
09:15 – «Воздушные замки» о BI в представлении руководства компаний. Личный опыт эксперта
11:00 – Технические и организационные факторы, затрудняющие внедрение BI в компании и ведущие к провалу проекта
13:50 – О важности административного ресурса и роли личности руководителя компании при внедрении BI
15:20 – Что делать, если в компании заказчика обнаружилось много минусов к внедрению BI? Предпроектная подготовка и обучение грамотности работы с данными (Data Literacy)
17:40 – Личный опыт эксперта по преодолению препятствий к внедрению
19:30 – Правда ли, что у Self-service BI больше шансов прижиться в средней компании? Уровни self-service функциональности системы. О необходимых компетенциях персонала
24:00 – О предиктивной функциональности BI
25:00 – Об эффекте разочарования сотрудников на контрасте перехода между инструментами
27:30 – Портрет «идеального заказчика»
30:00 – О задачах трансформации. Часто ли встречается ситуация, когда после внедрения BI следуют массовые сокращения сотрудников аналитических отделов?
34:00 – Уровни функциональности BI-систем: описательная, диагностическая, предиктивная и предсказательная аналитика. Можно ли внедрить высшую аналитику без внедрения базовой?
36:30 – Необходим ли дополнительный набор Data-специалистов после внедрения BI?
38:40 – О необходимой и достаточной глубине допуска штатного аналитика компании к настройкам BI-системы
41:00 – О пороге входа в систему специалистов и аналитиков
44:00 – Метрология Cumba для внедрения бизнес-аналитики
47:00 – О гибкости подходов к внедрению BI: методология для жизни, а не жизнь для методологии
51:00 – Как подойти к аналитике OLAP при наличии огромного массива данных
56:00 – Временно или навсегда? Использование файлов в качестве источников данных
61:10 – Действительно ли внедрение BI – весьма дорогостоящая история?