filmov
tv
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 7 (Евгений Соколов)
Показать описание
Лекция «Метод опорных векторов, многоклассовая классификация»
Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения.
Изучаемые темы можно разбить на два блока:
- Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.
- Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.
Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».
Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения.
Изучаемые темы можно разбить на два блока:
- Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.
- Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.
Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».
Комментарии