Deep Learning: 1. Слои глубоких сверточных сетей

Показать описание

Российская платформа математических вычислений и динамического моделирования Engee:

###############

В этом видео вы узнаете функционал и особенности устройства слоев современных глубоких сверточных сетей. Понимание принципов работы необходимо как для создание новых архитектур, так и для использования уже обученных нейронных сетей, например, в технике передачи обучения.

Подписывайтесь на нас:

#MATLAB #глубокое_обучение #сверточные_сети #AI #deep_learning

Рекомендации по теме

Комментарии

Хорошо бы услышать как слои, изначально предназначенные для одного типа задач, применяются для другого типа. Например, мои для классификации изображений применяются для работы м текстами

ramanuja

здравствуйте, время видео 2:45, можете ответить пожалуйста на мой вопрос: почему в данной матрице присутствуют отрицательные значения, это как-то связано с пикселями?

margomango

Как в матлабе происходит обучение сети. Какие есть варианты облачного обучения

ramanuja

поэлементное сложение и умножение всех элементов: 1*1+3*0+2*2+(-2*-1) = 7 Не понимаю как это сделать? Объясните. Это по формуле делается или как?

yjonbfv

Сука, ненавижу слово "кошечка". Во всех этих лекциях так

samowarow

Deep Learning: 1. Слои глубоких сверточных сетей

Deep Learning: 1. Слои глубоких сверточных сетей

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Введение в глубокое обучение. Лекция 1 по Deep Learning.

Deep Learning. Lecture 2. Многослойный персептрон

Евгений Разинков. Deep Learning 2022. Лекция 1. Введение в глубокое обучение...

Что такое глубокое обучение (Deep Learning) и почему это важно?...

Насколько глубоким бывает обучение или коротко о Deep Learning...

Слои в нейронных сетях

Deep Learning: 2. Alex (net)

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети...

Обратное распространение. . Лекция 4 по Modern Deep Learning (2023)

Deep Learning: 6. SqueezeNet

But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning

Deep Learning на пальцах 10 - Recurrent Neural Networks

Когда стоит использовать глубокое обучение

Лекция. Сверточные нейронные сети

Deep Learning: Сверточные Нейронные Сети

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Приложения глубокого обучения: 1. Передача обучения

Deep Learning: 4. GoogleNet

Основы нейронных сетей и Deep Learning | Технострим

Евгений Разинков. Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении...

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning...