filmov
tv
Python Numpy Modülü #python #numpy #data #datascience
Показать описание
NumPy Nedir?
NumPy (Numerical Python), sayısal hesaplamalar ve veri analizi için kullanılan açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. NumPy, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken verimli ve hızlı bir şekilde matematiksel işlemler yapmamızı sağlar. Kütüphane, çok boyutlu diziler (arrays) ve matrislerle çalışmak için geniş bir araç seti sunar.
NumPy'nin Temel Özellikleri
N-Dimensional Array (ndarray): NumPy'nin temel veri yapısı olan ndarray, aynı türdeki elemanlardan oluşan çok boyutlu dizileri temsil eder. Bu yapı, matematiksel işlemleri hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar.
Matematiksel Fonksiyonlar: NumPy, lineer cebir, istatistik, Fourier dönüşümleri gibi matematiksel işlemler için geniş bir fonksiyon yelpazesi sunar.
Broadcasting: Farklı şekillerdeki diziler üzerinde element bazında işlemler yapmayı kolaylaştırır.
Entegre Fonksiyonlar: NumPy, diğer Python kütüphaneleri (Pandas, SciPy, Scikit-Learn gibi) ile entegre çalışarak veri bilimi ve makine öğrenimi projelerinde yaygın olarak kullanılır.
NumPy (Numerical Python), sayısal hesaplamalar ve veri analizi için kullanılan açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. NumPy, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken verimli ve hızlı bir şekilde matematiksel işlemler yapmamızı sağlar. Kütüphane, çok boyutlu diziler (arrays) ve matrislerle çalışmak için geniş bir araç seti sunar.
NumPy'nin Temel Özellikleri
N-Dimensional Array (ndarray): NumPy'nin temel veri yapısı olan ndarray, aynı türdeki elemanlardan oluşan çok boyutlu dizileri temsil eder. Bu yapı, matematiksel işlemleri hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar.
Matematiksel Fonksiyonlar: NumPy, lineer cebir, istatistik, Fourier dönüşümleri gibi matematiksel işlemler için geniş bir fonksiyon yelpazesi sunar.
Broadcasting: Farklı şekillerdeki diziler üzerinde element bazında işlemler yapmayı kolaylaştırır.
Entegre Fonksiyonlar: NumPy, diğer Python kütüphaneleri (Pandas, SciPy, Scikit-Learn gibi) ile entegre çalışarak veri bilimi ve makine öğrenimi projelerinde yaygın olarak kullanılır.