filmov
tv
087. Нейросети в продакшене на примере NLP сервиса – Виталий Давыдов
Показать описание
PyData Moscow, 13 октября 2018
Виталий Давыдов рассказал, как устроен процесс реализации решения на основе нейросетей: от исследовательских задач по выбору алгоритмов или архитектуры до развёртывания микросервисов на кластере.
В качестве примера рассматривается NLP-задача по классификации текстов с использованием инфраструктуры AWS.
Виталий Давыдов
Окончил МФТИ и ШАД. Работал Data-инженером в компании EasyTen, ML-инженером в Университетском колледже Лондона (UCL) и Институте Алана Тьюринга. Сейчас — CEO в лаборатории NLP и классического машинного обучения Poteha Labs.
Виталий Давыдов рассказал, как устроен процесс реализации решения на основе нейросетей: от исследовательских задач по выбору алгоритмов или архитектуры до развёртывания микросервисов на кластере.
В качестве примера рассматривается NLP-задача по классификации текстов с использованием инфраструктуры AWS.
Виталий Давыдов
Окончил МФТИ и ШАД. Работал Data-инженером в компании EasyTen, ML-инженером в Университетском колледже Лондона (UCL) и Институте Алана Тьюринга. Сейчас — CEO в лаборатории NLP и классического машинного обучения Poteha Labs.