Como Criar uma IA que Aprende com Seus Próprios Dados Usando ChatGPT e RAG!

🔥 Você quer aprender a criar uma IA que vai além das respostas padrão? Neste tutorial completo, você vai descobrir como utilizar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como o ChatGPT, combinado com a técnica RAG (Retrieval-Augmented Generation), para criar uma Inteligência Artificial personalizada que responde com base em dados específicos que você fornece!

🚀 O que você vai aprender?

Capítulos:

[00:00] Introdução ao Tutorial e Objetivo
[01:00] O que é RAG e sua Importância
[03:45] Visão Geral dos Modelos LLM
[06:30] Exemplo de Aplicação Prática com ChatGPT
[09:15] Necessidade de Dados Privados e Sensíveis
[11:50] Pipeline do Sistema RAG
[14:20] Banco de Dados Vetoriais e Embeddings
[17:05] Utilizando Hugging Face e LangChain
[19:45] Integração de LLMs e Dados Externos
[23:00] Carregamento de Documentos no LangChain
[26:30] Criação e Armazenamento de Embeddings
[29:00] Consultas e Recuperação de Dados
[32:10] Exemplos Práticos de Perguntas e Respostas
[35:45] Considerações Finais e Futuras Aplicações

💡 Este vídeo é perfeito para:

* Desenvolvedores que querem avançar no uso de IA em projetos práticos.

* Estudantes de ciência de dados e machine learning que desejam aprender as técnicas mais atuais de integração de IA.

* Entusiastas de Inteligência Artificial que querem ir além do básico com ChatGPT.

🎓 O que você vai aprender:

1. Como integrar LLMs com dados adicionais usando RAG.
2. Como carregar documentos, criar embeddings e armazená-los em bancos de dados vetoriais.
3. Como rodar modelos de IA potentes mesmo em CPUs simples, com LangChain e Hugging Face.

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[eusoucadusilva]

Dentre vários conteúdos, o seu se destaca muito !

[colaborativismo]

Muito bom! Hoje pela manhã fiz uma introdução no Python. Começo a mergulhar nessa encrenca boa!

[fabianocarvalho]

Que conteúdo top! Conteúdo técnico abordado com uma didática excelente! Parabéns!

[LuizPerciliano_]

Excelente vídeo, melhor ainda com a Palavra de Deus, mais fascinante ainda com o livro de Provérbios, obrigado pelo conteúdo, preciso aplicar algo bem similiar. Parabéns!!!

[canaldotony]

Parabéns pelo seu trabalho e didática! Estou fazendo especialização em NLP e estou muito empolgado com essa tecnologia. Seus vídeos me ajudam muito além de serem inspiradores. Forte abraço.

[juniormartinxo]

Fenomenal! Deus te abençoe. Didática fantástica

[tiolv]

Obrigado pelo tutorial
Uma dúvida, se eu tenho um conjunto de dados com linhas e colunas o princípio seria o mesmo para fazer o treinamento e interagir com esses dados?

[berbigones]

Oi, Edu! Na sua opinião, para gerar "text2sql" sem precisar de uma chave OpenAI (free total) e testar/estudar local, o que você me recomendaria? Abraço, e obrigado pelo conteúdo incrível.

[cidnazareth]

Muito bom Eduardo. Onde está o link para download do script?
Obrigado!

[ChrystianRezendeCba]

Ótimo conteudo, gostaria se possivel o script utilizado para forma de estudo, nao achei nos comentarios nem na descrição.

[theuu]

Fala pessoal, alguem consegue me dar umas dicas.
sou analista de dados e estou começando com o uso de IA para analise de dados, ai quero saber qual o melhor padrão de dados para imputar para a ia consultar, já que trago uma consulta pronta do SQL, e geralmente to salvando em JSON para a IA analisar, mas tô achando que não tá tão viável.