filmov
tv
IBM Cloud Pak for Data
Показать описание
詳細はこちら
【IBM Cloud Pak for Dataとは】
統合されたオール・イン・ワンの設計により、データを洞察へと変換する方法をよりシンプルにし、自動化します。
【IBM Cloud Pak for Dataの強み】
●データ提供者のメリット
仮想的データ統合で物理的に集めることなくデータ照会や演算処理を高速化
マルチクラウド環境での利用ができ、AI&データ活用を促進
データ活用に必要な機能のマイクロサービス化により、アプリケーションの変更、配置、更新が可能
AIによる、用語と資産の自動マップで、登録作業を軽減
●データ利用者のメリット
利用者がわかる(ビジネス用語)でカタログ化し多くの人が利用できる
データ加工を感覚的に試すことがスムーズにできる
目的にあった正しいデータを探し、ユーザ自身が様々なデータをGUIで簡単に加工/分析できるため、IT部門の負荷が軽減される
●データ分析者のメリット
DataLake、DWH、DMがそれぞれ別のテクノロジーに格納された様々な形式のデータであっても、接続アダプター利用により分析者からシームレスにアクセス可能
データの品質や分布を可視化しデータの欠損値や外れ値の把握や修正が可能
品質レベルを可視化することにより、間違った判断をするリスクが低くなる
RやPythonなどオープンソースの分析環境をベース機能で提供
【IBM Cloud Pak for Dataの特長】
IBM Cloud Pak for Dataは企業内のデータおよび分析ニーズに対するEnd to Endのプラットフォームです。
シングル・アプリケーション(統合UI)で、データの様々なニーズにシームレスに対応します。
詳細はこちら
【IBM Cloud Pak for Dataとは】
統合されたオール・イン・ワンの設計により、データを洞察へと変換する方法をよりシンプルにし、自動化します。
【IBM Cloud Pak for Dataの強み】
●データ提供者のメリット
仮想的データ統合で物理的に集めることなくデータ照会や演算処理を高速化
マルチクラウド環境での利用ができ、AI&データ活用を促進
データ活用に必要な機能のマイクロサービス化により、アプリケーションの変更、配置、更新が可能
AIによる、用語と資産の自動マップで、登録作業を軽減
●データ利用者のメリット
利用者がわかる(ビジネス用語)でカタログ化し多くの人が利用できる
データ加工を感覚的に試すことがスムーズにできる
目的にあった正しいデータを探し、ユーザ自身が様々なデータをGUIで簡単に加工/分析できるため、IT部門の負荷が軽減される
●データ分析者のメリット
DataLake、DWH、DMがそれぞれ別のテクノロジーに格納された様々な形式のデータであっても、接続アダプター利用により分析者からシームレスにアクセス可能
データの品質や分布を可視化しデータの欠損値や外れ値の把握や修正が可能
品質レベルを可視化することにより、間違った判断をするリスクが低くなる
RやPythonなどオープンソースの分析環境をベース機能で提供
【IBM Cloud Pak for Dataの特長】
IBM Cloud Pak for Dataは企業内のデータおよび分析ニーズに対するEnd to Endのプラットフォームです。
シングル・アプリケーション(統合UI)で、データの様々なニーズにシームレスに対応します。
詳細はこちら