Menggunakan Python Coding di Google Colab untuk Computer Vision

Berikut adalah tutorial sederhana Computer Vision menggunakan Google Colab.
Dalam tutorial ini, kita akan menggunakan OpenCV dan Google Colab untuk mengolah gambar, mulai dari membaca gambar hingga melakukan operasi dasar seperti konversi ke grayscale dan deteksi tepi.
Langkah 1: Persiapan Google Colab dan Instalasi OpenCV
1. Buka Google Colab: Akses Google Colab di browser Anda.
2. Buat notebook baru: Klik tombol New Notebook.
3. Instalasi OpenCV: Jalankan kode berikut di sel pertama untuk menginstal OpenCV.
python

!pip install opencv-python
________________________________________
Langkah 2: Memuat Gambar dari URL atau Google Drive
Anda bisa memuat gambar dari Google Drive atau URL. Di sini, kita akan menggunakan gambar dari URL.
1. Impor pustaka yang dibutuhkan:
python

import cv2
import numpy as np
2. Memuat gambar dari URL: Berikut adalah contoh cara memuat gambar dari URL dan menampilkannya.
python

# URL gambar

# Membaca gambar dari URL
resp = urlopen(url)

# Menampilkan gambar menggunakan Matplotlib
o Penjelasan:
 Gambar dimuat dari URL menggunakan urlopen.
________________________________________
Langkah 3: Mengonversi Gambar ke Grayscale
Berikutnya, kita akan mengonversi gambar berwarna menjadi grayscale.
1. Kode untuk konversi ke grayscale:
python

# Konversi gambar ke grayscale

# Menampilkan gambar grayscale
o Penjelasan:

[hilmanjihadi]

Google Colab adalah produk dari Google yang bisa kamu gunakan untuk menulis serta mengedit program. Produk ini biasanya digunakan oleh profesi yang pekerjaannya membutuhkan coding environment seperti programmer, developer, atau software engineer. Fakta menariknya, ternyata sejak awal Google mengeluarkan produk tools ini ini khusus untuk para programmer atau developer untuk mendapatkan akses komputer spesifikasi tinggi atau untuk mengolah berbagai macam data menggunakan bahasa pengantar R dan Python.

[hilmanjihadi]

Mudah, Simple, dan Powerful untuk coding sederhana Computer Vision