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CIÊNCIA DE DADOS EM MENOS DE 5 MINUTOS | O QUE É CIÊNCIA DE DADOS | PARA INICIANTES |CEO DE NEGÓCIOS
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No vídeo de hoje vamos abordar em poucos minutos o que é Ciência de Dados? Como se tornar um Cientista de Dados e quanto ganha um Cientista de Dados.
#CientistaDeDados2022 #CientistaDeDadosSalario #OQueFazCientistaDeDados #BigData #ComoSerUmCientistaDeDados #CientistaDeDadosSalarioNosEstadosUnidos #ComoVirarUmCientistaDeDados #Python #CeoCast #CeoDeNegócios
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Você é uma das pessoas que também quer se tornar um Cientista de dados?
Vamos imaginar que você é um cientista de dados e está trabalhando em um projeto para seu cliente.
Por isso, primeiro ... é importante entender qual é o problema do seu cliente e para isso você vai precisar encontra-lo e fazer perguntas relevantes, para definir qual objetivo e o problema do seu cliente que precisa ser resolvido.
Uma das principais habilidades que um cientista de dados precisa ter é saber fazer as perguntas corretas para entender a necessidade do cliente ou dos stakeholders.
Segundo você vai precisar requisitar do seu cliente os dados, que podem estar armazenados na web, logs, base de dados, API’s e repositórios online. E então, iniciar a Preparação dos Dados, onde será necessário realizar a organização dos dados, limpeza e transformação.
Em muitas empresas como os dados não estão organizados, o cientista de dados vai precisar investir um bom tempo nesse processo de preparação dos dados, principalmente na limpeza, pois sempre vai encontrar informação faltante, informação duplicada, dados inconsistentes.
Em seguida, o cientista de dados precisa entender o que fazer com aqueles dados e por isso o próximo passo será a analise exploratória de dados, onde será realizado uma analise dos dados em conjunto a fim de identificar as variáveis que serão utilizadas no modelo de desenvolvimento. Depois da limpeza dos dados essa passa a ser uma das atividades mais importante.
Em seguida, será realizado uma modelagem dos dados, que é a atividade chave de um cientista de dados de sucesso, onde será aplicado diversas ferramentas como machine learning, algoritmos estatístico, classificações probabilísticas e tudo isso com a finalidade de identificar o melhor modelo que atende os requerimentos do projeto. O cientista de dados vai precisar levantar diversos cenários, testar as bases de dados e selecionar o melhor modelo para seus dados. Alguns softwares muito utilizados nesse processo são Python, R e Sas.
O próximo passo é realizar a visualização e comunicação do modelo criado para apresentação do que foi realizado, uma das ferramentas mais utilizadas para essa apresentação é Tableau, Power BI e Qlik View para criação de relatórios e dashboards.
Agora com tudo isso realizado, será necessário implementar e dar sequência na modelagem, onde em um ambiente pré produção será implementado e testado para depois migrar para ambiente final conhecido como produção, essa é uma das melhores práticas do mercado e com isso os seus dashboards criado anteriormente serão atualizados de forma instantânea.
Feito o passo a passo acima você completara com sucesso o seu projeto. Essa é rotina resumida de um cientista de dados, onde sempre estará repleto de desafios e conhecimentos de negócios.
Atualmente essa área de cientista de dados está mudando a maneira como as empresas definem suas estratégias em diversos setores e o mercado está com muitas oportunidades para esses profissionais como:
Analista de dados, Engenheiro Machine Learning, Engenheiro de dados, e cientista de dados.
No Brasil o salário está em torno de R$5.000,00 – R$ 15.000,00 e nos Estados Unidos entre $100.000 - $180.000, e claro, dependendo do seu nível de conhecimento.
Muito obrigado por acompanhar esse vídeo até o final, deixe nos comentários se você já atua nessa área ou se pretende fazer uma transição de carreira e se chegou até aqui é por que de alguma maneira eu contribui com você então o que eu peço é o seu like para que mais pessoas tenham acesso a esses conteúdos e que se você se interessa por assuntos como esses inscreva se no canal. Até próximo vídeo.
- REDES SOCIAIS
#CARREIRA #ECONOMIA #NEGOCIOS
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Vamos imaginar que você é um cientista de dados e está trabalhando em um projeto para seu cliente.
Por isso, primeiro ... é importante entender qual é o problema do seu cliente e para isso você vai precisar encontra-lo e fazer perguntas relevantes, para definir qual objetivo e o problema do seu cliente que precisa ser resolvido.
Uma das principais habilidades que um cientista de dados precisa ter é saber fazer as perguntas corretas para entender a necessidade do cliente ou dos stakeholders.
Segundo você vai precisar requisitar do seu cliente os dados, que podem estar armazenados na web, logs, base de dados, API’s e repositórios online. E então, iniciar a Preparação dos Dados, onde será necessário realizar a organização dos dados, limpeza e transformação.
Em muitas empresas como os dados não estão organizados, o cientista de dados vai precisar investir um bom tempo nesse processo de preparação dos dados, principalmente na limpeza, pois sempre vai encontrar informação faltante, informação duplicada, dados inconsistentes.
Em seguida, o cientista de dados precisa entender o que fazer com aqueles dados e por isso o próximo passo será a analise exploratória de dados, onde será realizado uma analise dos dados em conjunto a fim de identificar as variáveis que serão utilizadas no modelo de desenvolvimento. Depois da limpeza dos dados essa passa a ser uma das atividades mais importante.
Em seguida, será realizado uma modelagem dos dados, que é a atividade chave de um cientista de dados de sucesso, onde será aplicado diversas ferramentas como machine learning, algoritmos estatístico, classificações probabilísticas e tudo isso com a finalidade de identificar o melhor modelo que atende os requerimentos do projeto. O cientista de dados vai precisar levantar diversos cenários, testar as bases de dados e selecionar o melhor modelo para seus dados. Alguns softwares muito utilizados nesse processo são Python, R e Sas.
O próximo passo é realizar a visualização e comunicação do modelo criado para apresentação do que foi realizado, uma das ferramentas mais utilizadas para essa apresentação é Tableau, Power BI e Qlik View para criação de relatórios e dashboards.
Agora com tudo isso realizado, será necessário implementar e dar sequência na modelagem, onde em um ambiente pré produção será implementado e testado para depois migrar para ambiente final conhecido como produção, essa é uma das melhores práticas do mercado e com isso os seus dashboards criado anteriormente serão atualizados de forma instantânea.
Feito o passo a passo acima você completara com sucesso o seu projeto. Essa é rotina resumida de um cientista de dados, onde sempre estará repleto de desafios e conhecimentos de negócios.
Atualmente essa área de cientista de dados está mudando a maneira como as empresas definem suas estratégias em diversos setores e o mercado está com muitas oportunidades para esses profissionais como:
Analista de dados, Engenheiro Machine Learning, Engenheiro de dados, e cientista de dados.
No Brasil o salário está em torno de R$5.000,00 – R$ 15.000,00 e nos Estados Unidos entre $100.000 - $180.000, e claro, dependendo do seu nível de conhecimento.
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