✅ Amostragem

✅ Amostragem
Prof. Dr. Leonardo Flach
Pós-doutor pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT/EUA)
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Nesta aula defino os procedimentos para os planejamentos amostrais. A amostragem é amplamente utilizada nas pesquisas científicas, para se conhecer alguma característica da população. Nos planejamentos amostrais, a coleta dos dados deve ser realizada observando-se uma metodologia científica adequada, para que os resultados possam ser extrapolados para a população. Esta extensão dos resultados para a população é o que denominamos inferência estatística.
#sampling #amostragem #estatística
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[ProfDrLeonardoFlach]

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[marceloalvessoares]

Excelente aprimorar um conteúdo aprendido semestre passado. E, muito interessante a base do Google acadêmico, não a conhecia

[felipeaugustograndi]

Interessante relembrar as vantagens do uso de amostragem, como redução dos custos e otimização do tempo. Essa ferramenta é um diferencial para a ciência!

[pedroantoniusbovee]

É extremamente importante ter esse conhecimento, visto que para se realizar pesquisas de qualidade deve-se selecionar as amostras mais fidedignas possíveis.

[luizabianchessi]

Gosto muito das aulas por ser de fácil entendimento. Acredito que ter feito a matéria de métodos estatísticos no semestre passado vai me ajudar bastante a entender esse nova disciplina!! Obrigado, professor.

[ninaostetto]

A base de dados do Google acadêmico é muito interessante, não conhecia a base Scielo.

[sophiamartins]

É essencial termos conhecimento de tais conceitos e suas aplicações práticas. Dessa forma, com o tempo desenvolveremos a capacidade de julgar os métodos utilizados em cada pesquisa, sem ir "na onda" de ninguém. Além disso, entender o que é amostragem e como funciona seu processo é de extrema importância, inclusive para esclarecer dúvidas diante da eficácia da vacina do Covid19, por exemplo.

[lucianosteinbach]

Muito importante entender claramente os diversos tipos de amostragem e em que tipos de pesquisas utilizar cada um deles, pois a amostragem é o início de toda pesquisa; de modo que utilizar um modelo inadequado pode facilmente comprometer os resultados de uma pesquisa, ou no mínimo reduzir a sua confiabilidade.

[pedrohenriquewagner]

Com certeza Professor !! Uma amostragem de qualidade e com fidelidade da população é de suma importância para a qualidade de uma pesquisa.

[igorcorrea]

Não conhecia essa base de dados google academico

[joaovitordias]

Ótima aula professor! O conhecimento sobre amostragem é extremamente pertinente para o desenvolvimento de pesquisas científicas.

[rafam]

Ótima aula sobre um procedimento tão importante para as pesquisas! Obrigado!

[mayaramari]

Excelente aula como sempre! Muito bom relembrar conteudos da estatística 1 na ótica da Contabilometria e pesquisas!

[hiasmyncouto]

Tivemos métodos estatísticos no semestre passado, sinto que estou aprimorando meus conhecimentos com aula e relembrando alguns conceitos, é muito legal ver que os conteúdos de uma matéria desenvolvem-se em outra, não sendo esquecida e dando a sensação que não estamos estudando a toa, principalmente agora que vamos unir os conteúdos de estatística e contabilidade...

[caiocosta]

Muito boa a aula professor, ter conhecimento sobre amostragem é fundamental para o crescimento de uma empresa.

[lucascoimbra]

ótima aula professor! Muito importante aprender sobre o conceito de amostragem nos dias de hoje, pra desenvolvermos artigos, passando credibilidade nos dados apresentados.

[michelgoncalves]

Assunto importantissimo e muito bem explicado como sempre!

[luizagrandebenedet]

Foi muito bom aprender sobre Amostragem de um jeito tão completo e dinâmico! É muito bom ter conteúdos-base como este bem ensinados, pois assim poderemos entender bem os conceitos mais complexos do curso no decorrer da disciplina! Obrigada, professor!

[juliogustavo]

Muito bom estudarmos sobre amostragem, para que no fim termos uma pesquisa de qualidade sobre subconjunto de população

[vitorsantossantana]

Muito boa Aula, entender bem o processo de amostragem é fundamental para conseguir resultados consistentes com uma quantidade limitada de recursos.