filmov
tv
Tingkatkan Visibilitas Aplikasi: Implementasi Logging Detail | Part 19. | Belajar FastAPI
Показать описание
Hai temen-temen developer!
Pernahkah kamu kesulitan mencari bug atau memahami alur aplikasi yang kompleks?
Salah satu solusi ampuhnya adalah dengan implementasi logging yang detail!
Dalam pengembangan aplikasi modern, khususnya dengan framework seperti FastAPI, logging bukan hanya sekadar mencatat error.
Ia menjadi fondasi penting untuk debugging, monitoring, dan analisis performa aplikasi.
Kenapa logging penting?
✅ Mempermudah debugging: Dengan catatan yang detail, kita bisa menelusuri alur eksekusi program dan menemukan sumber masalah dengan lebih cepat.
✅ Memantau performa aplikasi: Logging dapat merekam metrik penting seperti waktu eksekusi fungsi, jumlah request, dan lainnya. ⏱️
✅ Menganalisis perilaku pengguna: Data log dapat dianalisis untuk memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan aplikasi.
Bagaimana implementasinya di FastAPI?
FastAPI sangat fleksibel dan mudah diintegrasikan dengan modul logging bawaan Python.
Kita bisa mengatur level logging (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), format pesan, dan bahkan menyimpan log ke dalam file terpisah.
Ingin tahu lebih lanjut tentang implementasi logging yang efektif di FastAPI?
Ikuti video tutorial ini sampai selesai !
Jangan lupa like, comment, dan subscribe ya !.
Bagikan juga ke teman-teman yang lain jika menurut Anda tutorial ini bermanfaat.
#python #fastapi #webdev #backend #api #logging #debugging #programming #developer #pemrograman #teknologi #it #softwareengineering #belajarpython
Pernahkah kamu kesulitan mencari bug atau memahami alur aplikasi yang kompleks?
Salah satu solusi ampuhnya adalah dengan implementasi logging yang detail!
Dalam pengembangan aplikasi modern, khususnya dengan framework seperti FastAPI, logging bukan hanya sekadar mencatat error.
Ia menjadi fondasi penting untuk debugging, monitoring, dan analisis performa aplikasi.
Kenapa logging penting?
✅ Mempermudah debugging: Dengan catatan yang detail, kita bisa menelusuri alur eksekusi program dan menemukan sumber masalah dengan lebih cepat.
✅ Memantau performa aplikasi: Logging dapat merekam metrik penting seperti waktu eksekusi fungsi, jumlah request, dan lainnya. ⏱️
✅ Menganalisis perilaku pengguna: Data log dapat dianalisis untuk memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan aplikasi.
Bagaimana implementasinya di FastAPI?
FastAPI sangat fleksibel dan mudah diintegrasikan dengan modul logging bawaan Python.
Kita bisa mengatur level logging (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), format pesan, dan bahkan menyimpan log ke dalam file terpisah.
Ingin tahu lebih lanjut tentang implementasi logging yang efektif di FastAPI?
Ikuti video tutorial ini sampai selesai !
Jangan lupa like, comment, dan subscribe ya !.
Bagikan juga ke teman-teman yang lain jika menurut Anda tutorial ini bermanfaat.
#python #fastapi #webdev #backend #api #logging #debugging #programming #developer #pemrograman #teknologi #it #softwareengineering #belajarpython