Cara Mengatasi Data Tidak Normal SPSS | Outlier Data

preview_player
Показать описание
Outlier data merupakan salah satu cara dalam mengatasi data tidak normal dalam uji Normalitas.
Uji Normalitas tersendiri merupakan uji prasyarat untuk mendeteksi data berdistribusi normal atau tidak, uji Normalitas juga harus terpenuhi dalam Regresi linier.
Apabila data tidak normal, bisa melakukan metode penyembuhan dengan outlier data.
Outlier data biasa dilakukan ketika ada data yang nilainya ekstrim.
Dalam video ini, saya melakukan bagaimana cara melakukan outlier data pada uji Normalitas untuk mengatasi data tidak normal.

Semoga bermanfaat ya kawan-kawan..!!

#UjiNormalitas
#OutlierData
#SPSS

-----------------------------------------------------------------------------------
Untuk Menggunakan Jasa Saya bisa Hubungi :

No. Hp/WA : 082230411447

Alamat : Pati, Jawa Tengah

Download Modul dan Contoh Data EVIEWS, SPSS Serta Tabel Acuan SPSS:
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Ada sedikit kesalahan dalam dubbing.
Jumlah data sebesar 54 data.
Jumlah data sesudah dilakukannya outlier menjadi 42 data.

Jangan lupa untuk subscribe dan share ya kawan-kawan..!!

AhmadSukron
Автор

Kenapa outlier data saya tetap saja 0, 001 padahal mengikuti tutorialnya

sanzianaalexander
Автор

simpen vidio dulu kak, nanti siang otw praktek

tukangaplut
Автор

Pak izin bertanya, data saya kan panel misalnya ditemukan data yang outlier di data ke-30 (data tsb merupakan data perusahaan x tahun 2019) periode penelitiannya 2018-2020. Apakah semua data perusahaan x dihapus atau yang 2019 nya saja pak?🙏

yuniwahyuni
Автор

Halo kak izin bertanya, jika saat di uji normalitas hanya 1 variabel saja yang tidak normal yaitu varibel Y bagaimana ya kak? Terima kasih

salsabilasophianoor
Автор

Pak, saya mau tanya. Kemarin saya sudah sidang tp ada revisi untuk memasukkan identifikasi outlier. Sedangkan uji normalitas saya untuk X1 nya tidak normal. Sedangkan X2 dan Y nya normal. Saya harus bagaimana ya? Apakah langkah nya sama persis dg yg di video?
Trus kalau saya hps nomor-nomor yg di outlier, apakah saya hrs melakukan uji linearitas, multikolenieritas, heteroskedastisitas dan uji hipotesis ulang? Sedangkan uji linearitas saya yg sekarang semua data sudah linear dan tdk ada gejala multi dan heteros.

Minta bantuannya pak

shofizuna
Автор

Kak saya sudah coba di outlier dan transformasi, tapi data saya belum terdistribusi normal, itu bagaimana ya kak?

reyshandy
Автор

Permisi pak mau tanya, saya sudah coba tapi hanya naik 0, 008 dari 0, 000 dalam hal ini bagaimana ya pak?

erykatasya
Автор

Data saya uji tidak normal. Tapi outlier nya ga muncul. Itu gimana ya kak?

annisaaulia
Автор

Maaf pak saya mengikuti langkah langkah diatas dan sig tetap 0.000

citronamargo
Автор

Cara nge blok in nya gimana ya ka ? Ko saya gabisa

herawatirizkiputri
Автор

kak kok aku ga muncul nomormnya yaaa di boxplot

putrinuranida
Автор

Permisi pak ijin bertanya, saya menggunakan data primer. Jika pada uji normalitas kita pake data yg sudah di outlier, untuk uji selanjutnya (heteros, multi dll) itu nanti kita pake data yg sudah di outlier jg atau data aslinya ya pak?

Apakah untuk uji sebelumnya (validitas, reabilitas dan statistik) juga perlu diulang menggunakan data yg sudah di outlier dgn jumlah sampel baru tsb pak?

Mohon pencerahannya🙏 terimakasih sebelumnya 🙏

arixx
Автор

bapak mohon maaf izin bertanya untuk transformasi data apakah bisa berlaku untuk datanya yang berskala rasio berbentuk desimal (seperti variabel profitabilitas, leverage, likuiditas yg menpunyai nilai 0, 6 dsb)

-_DewiKartikasari
Автор

pak ijin bertanya, apakah diperbolehkan untuk membuang data yang bersifat ekstrim pak ?

mutmainnahmomo
Автор

kak saya sudah pakai analayze yg pakai outliner tetapi tidak ada angka" di boxplotnya mengapa ya?
terima kasih

tianz
Автор

Ijin bertanya, saya coba untuk 1 variabel saja dan ternyata outlier setelah d lakukan masih outlier pak . Cara mengatasi gimana ya pak 🙏

aiia
Автор

Hallo kak, izin bertanya. kalau data kita tidak lulus uji normalitas, dan kita sudah -memangkas data-data yang bersifat outlier tapi tetap belum normal. Apakah kita bisa lanjut menggunakan transformasi data menggunakan data yang telah di outlier tadi ? Terima Kasih kak

axlsalukh
Автор

Izin bertanya.
Maaf pak saya coba uji autokolerasi menggunakan durbin watson sampai part 3 tapi tetap tidak normal. Sementara di uji K-S data berdistribusi normal 0, 061.
Jumlah data saya 72 dengan 3 variabel x dan 1 y. Apakah ada solusi pak?
Sebelumnya terimakasih

SakeSiki-lhwc
Автор

Maaf mau tanya, , , uji saya semuaannya lancar gak bermasalah, tapi uji Heteroskedastisitas (uji Park, sperman, glejer, scatterplot gagal smua gimana ya, , variabel yg di bawah 0.05 ada 2 di uji glejer, spermen ada 1 variabel yg gak lolos uji

alfiansaifuddinmahmud