filmov
tv
¿Cómo mitigar alucinaciones, errores y sesgos de la IA? Crear GPT o BOT
Показать описание
MITIGAR ALUCINACIONES ERRORES Y SESGOS DE LA IA CON GPT O BOT
En este video se aborda la manera de mitigar las alucinaciones, errores y sesgos en la inteligencia artificial (IA). Ana Henriquez Orrego, académica de la Facultad de Educación y Directora de Auditorías Académicas en la UDLA, presenta una guía completa sobre la creación de asistentes virtuales personalizados y cómo aprovechar la IA en contextos educativos. El contenido incluye:
Introducción a la IA y sus Desafíos: Se explica qué son las alucinaciones, errores y sesgos en la IA, y por qué es crucial abordarlos, especialmente en contextos educativos y laborales.
Preguntas Iniciales: Se plantea una serie de preguntas para introducir a los asistentes en el tema, tales como si conocen los modelos GPT, si han usado o creado asistentes personalizados, y la disponibilidad de múltiples GPTs.
Aspectos Técnicos: Se profundiza en los aspectos técnicos necesarios para elaborar asistentes virtuales en plataformas como POE y ChatGPT, y cómo estos pueden ayudar en tareas de docencia, investigación y gestión administrativa.
Premisas y Estrategias para Mitigación: Se discuten premisas fundamentales sobre la IA y estrategias para mitigar sus problemas, incluyendo el uso de prompts robustos y la creación de asistentes personalizados entrenados para tareas específicas.
Proceso de Creación de Asistentes Virtuales: Se detalla paso a paso cómo crear un asistente virtual, desde listar las habilidades necesarias hasta seleccionar la plataforma adecuada, y refinar las tareas y características del asistente.
Usos Educativos de la IA: Se presentan diversos usos educativos de la IA, tales como el diseño curricular, la tutoría personalizada, y el apoyo en investigación y gestión docente.
Ejercicios Prácticos: Se sugieren ejercicios para llevar las ideas a la práctica, como la lluvia de ideas y su articulación en ChatGPT para generar prompts robustos, y la creación y prueba de asistentes virtuales en POE.
Este video es una guía práctica para educadores y profesionales interesados en implementar la IA de manera efectiva y consciente en sus entornos de trabajo, mitigando posibles sesgos y errores a través de una correcta configuración y uso de asistentes virtuales personalizados.
**Videos recomendados:
Ejercicio de elaboración GPT:
Sacar máximo potencial GPT
Artefactos Claude
**Conceptos clave tratados en taller:
IA, alucinaciones, errores, sesgos, GPT, asistentes virtuales, mitigación, prompts robustos, plataformas POE, ChatGPT, personalización, docencia, investigación, gestión administrativa, habilidades específicas, diseño curricular, tutoría personalizada, auditorías periódicas, modelado probabilístico, procesos secuenciales, verificación de información, fuentes confiables, iteración, refinamiento, uso educativo, simulaciones, juegos educativos, aprendizaje adaptativo, planificación de clases, evaluación automatizada, accesibilidad, inclusión educativa, análisis de rendimiento, desarrollo de habilidades creativas, coordinación de equipos, gestión de proyectos, colaboración en tiempo real, revisión de literatura, gestión de referencias, análisis de datos, traducción de textos, programación, diseño experimental, planificación de proyectos, revisión y mejora de escritura, memoria de interacción, activación de memoria, habilidades del asistente, formatos de salida, fuentes de información, validación, supervisión humana, adaptación a necesidades cambiantes.
En este video se aborda la manera de mitigar las alucinaciones, errores y sesgos en la inteligencia artificial (IA). Ana Henriquez Orrego, académica de la Facultad de Educación y Directora de Auditorías Académicas en la UDLA, presenta una guía completa sobre la creación de asistentes virtuales personalizados y cómo aprovechar la IA en contextos educativos. El contenido incluye:
Introducción a la IA y sus Desafíos: Se explica qué son las alucinaciones, errores y sesgos en la IA, y por qué es crucial abordarlos, especialmente en contextos educativos y laborales.
Preguntas Iniciales: Se plantea una serie de preguntas para introducir a los asistentes en el tema, tales como si conocen los modelos GPT, si han usado o creado asistentes personalizados, y la disponibilidad de múltiples GPTs.
Aspectos Técnicos: Se profundiza en los aspectos técnicos necesarios para elaborar asistentes virtuales en plataformas como POE y ChatGPT, y cómo estos pueden ayudar en tareas de docencia, investigación y gestión administrativa.
Premisas y Estrategias para Mitigación: Se discuten premisas fundamentales sobre la IA y estrategias para mitigar sus problemas, incluyendo el uso de prompts robustos y la creación de asistentes personalizados entrenados para tareas específicas.
Proceso de Creación de Asistentes Virtuales: Se detalla paso a paso cómo crear un asistente virtual, desde listar las habilidades necesarias hasta seleccionar la plataforma adecuada, y refinar las tareas y características del asistente.
Usos Educativos de la IA: Se presentan diversos usos educativos de la IA, tales como el diseño curricular, la tutoría personalizada, y el apoyo en investigación y gestión docente.
Ejercicios Prácticos: Se sugieren ejercicios para llevar las ideas a la práctica, como la lluvia de ideas y su articulación en ChatGPT para generar prompts robustos, y la creación y prueba de asistentes virtuales en POE.
Este video es una guía práctica para educadores y profesionales interesados en implementar la IA de manera efectiva y consciente en sus entornos de trabajo, mitigando posibles sesgos y errores a través de una correcta configuración y uso de asistentes virtuales personalizados.
**Videos recomendados:
Ejercicio de elaboración GPT:
Sacar máximo potencial GPT
Artefactos Claude
**Conceptos clave tratados en taller:
IA, alucinaciones, errores, sesgos, GPT, asistentes virtuales, mitigación, prompts robustos, plataformas POE, ChatGPT, personalización, docencia, investigación, gestión administrativa, habilidades específicas, diseño curricular, tutoría personalizada, auditorías periódicas, modelado probabilístico, procesos secuenciales, verificación de información, fuentes confiables, iteración, refinamiento, uso educativo, simulaciones, juegos educativos, aprendizaje adaptativo, planificación de clases, evaluación automatizada, accesibilidad, inclusión educativa, análisis de rendimiento, desarrollo de habilidades creativas, coordinación de equipos, gestión de proyectos, colaboración en tiempo real, revisión de literatura, gestión de referencias, análisis de datos, traducción de textos, programación, diseño experimental, planificación de proyectos, revisión y mejora de escritura, memoria de interacción, activación de memoria, habilidades del asistente, formatos de salida, fuentes de información, validación, supervisión humana, adaptación a necesidades cambiantes.
Комментарии