filmov
tv
Stochastik 1: VL26 -- Starkes Gesetz der großen Zahlen
Показать описание
Heut wird's klasse! Keine große Erklärung nötig, das Gesetz der großen Zahlen ist da!
Wir schauen uns mit dem Borel-Cantelli erstmal die fast sichere Konvergenz genauer an und verfeinern dann den Beweis des schwachen GGZ, um einen einfachen Beweis für das starke GGZ unter stärkeren Bedingungen zu geben.
Der letzte Satz ist ein hübscher Bonus, darf bei sorgfältiger Bearbeitung des Rests weggelassen werden.
Übersicht
0:00 - Einführung
3:55 - Definition 4.6.1: Limes superior/inferior von Mengen von Folgen
9:39 - Lemma 4.6.2
15:15 - Bemerkung 4.6.3
18:47 - Satz 4.6.4: Borel-Cantelli Lemma
50:05 - Korollar 4.6.5
1:00:57 - Bemerkung 4.6.6: Stochastische Konvergenz vs. fast-sichere Konvergenz
1:07:16 - Beispiel 4.6.7
1:12:49 - Satz 4.6.8: Starkes GGZ
1:32:56 - Bemerkung 4.6.9
1:36:30 - Satz 4.6.10
Wir schauen uns mit dem Borel-Cantelli erstmal die fast sichere Konvergenz genauer an und verfeinern dann den Beweis des schwachen GGZ, um einen einfachen Beweis für das starke GGZ unter stärkeren Bedingungen zu geben.
Der letzte Satz ist ein hübscher Bonus, darf bei sorgfältiger Bearbeitung des Rests weggelassen werden.
Übersicht
0:00 - Einführung
3:55 - Definition 4.6.1: Limes superior/inferior von Mengen von Folgen
9:39 - Lemma 4.6.2
15:15 - Bemerkung 4.6.3
18:47 - Satz 4.6.4: Borel-Cantelli Lemma
50:05 - Korollar 4.6.5
1:00:57 - Bemerkung 4.6.6: Stochastische Konvergenz vs. fast-sichere Konvergenz
1:07:16 - Beispiel 4.6.7
1:12:49 - Satz 4.6.8: Starkes GGZ
1:32:56 - Bemerkung 4.6.9
1:36:30 - Satz 4.6.10
1:45:31
Stochastik 1: VL26 -- Starkes Gesetz der großen Zahlen
1:41:14
Stochastik 1: VL16 -- Endlich Stochastik
1:55:41
Stochastik 1: VL25 -- Folgen von Zufallsvariablen cont.
2:01:11
Stochastik 1: VL25 -- Folgen von Zufallsvariablen cont.
0:19:02
Das schwache Gesetz großer Zahlen
1:42:43
Stochastik 1: Wiederholungskurs
1:32:32
Stochastik 1: VL19 -- Zufallsvektoren
1:34:09
Stochastik 1: VL18 -- Mit Erwartungswerten rumfummeln
1:38:29
Stochastik 1: VL27 -- The End: Zentraler Grenzwertsatz
1:27:14
07: Kolmogorov-Kriterium II, starkes Gesetz großer Zahlen II, charakteristische Funktionen I
1:52:05
Stochastik 1: VL23 -- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
0:09:19
Das Teilfolgenkriterium für stochastische Konvergenz
0:03:18
Regeln für Schwankungsbereiche Teil 2, Stochastik, Statistik, Mathe by Daniel Jung
1:36:02
Stochastik 1: VL24 -- Folgen von Zufallsvariablen
0:10:28
Verteilungskonvergenz 2 (Zusammenhang mit stochastischer Konvergenz)
0:05:46
Grenzwertsätze 1 - Schwaches Gesetz der großen Zahlen
0:11:00
Konvergenz im p-ten Mittel
0:03:47
C1 Ich kenne das empirische Gesetz der großen Zahlen
0:16:45
04. Fast sichere und stochastische Konvergenz
0:28:18
07. Das Kolmogorov‘sche 0-1-Gesetz
0:05:23
Kapitel 5: Stetige Zufallsvariable
0:24:55
19. Das schwache Gesetz der großen Zahlen
0:09:48
Klasse 11 Mathe – „Was ist Wahrscheinlichkeit?“ Teil 1 von 3
0:10:46
Statistik 2: 7.2. Gesetz der großen Zahlen
Комментарии