Пошаговое руководство по разработке AI-ассистентов на PHP

В этом стриме мы подробно разберем процесс разработки LLM-агента на PHP.

Мы шаг за шагом разработаем функционального LLM-агента, способного выполнять сложные задачи и взаимодействовать с пользователями на естественном языке.

В ходе лайв-кодинга вы узнаете:
- Как настроить и интегрировать LLM (например, GPT) в ваше PHP-приложение
- Как создавать и управлять инструментами (tools) для расширения возможностей агента
- Как реализовать систему памяти агента для контекстного общения
- Как обрабатывать пользовательские запросы и генерировать осмысленные ответы

Мы также обсудим лучшие практики по применению AI в разработке и рассмотрим потенциальные use-cases для LLM-агентов в реальных проектах.

----

00:00 Начало
03:50 Как работает LLM агент
10:47 Про GitHub организацию
12:08 Установка приложения для работы с агентами
16:40 Демонстрация работы агентов
17:56 site_status_checker Агент
21:23 order_assistant Агент
26:03 smart_home_control Агент
30:08 task_splitter Агнет
34:31 Обзор кода агента
40:57 Обор кода тулзы (tool)
44:08 Общение между агентами
44:55 Про фреймворк управления агентами
47:13 Про генератор промпта агента
50:23 Про реализацию CLI чата
52:04 Про хранение агентов в БД
55:37 Про генерацию агентов с AI
1:02:07 Запускаем сгенерированного агента
1:05:02 Про кеширование запросов к LLM
1:06:22 Про стоимость использования
1:08:17 Запуск агентов из БД на разных ЯП
1:14:48 Генерация схемы классов агентов с помощью AI
1:19:34 Про векторную БД
1:25:17 Генерируем схему БД с помощью AI
1:26:52 Про контрибьютинг
1:34:00 Про Temporal и запуск агентов
1:40:30 code_review Агент

----

👍 Не забудьте подписаться и поставить лайк, если видео вам понравилось. Оставляйте комментарии и делитесь видео, чтобы поддержать наш канал!

[IachimovschiDaniel-pc]

thanks a lot man!!! You are the best in php community. You helped me to grow my qualification as PHP dev

[dimajolkin]

Огонь) Даже захотелось потыкать эту штуку)

[Sara.....]

Пока все на уровне прогноз погоды или узнать доступность - ок. Но когда речь заходит про что-то серьезное с конфиденциальными данными, NFD, то применение и заканчивается)
И остаются в итоге тулзы без сторонних серверов с AI