Линейная алгебра для Data Science. Часть 3. Операции над матрицами

Занятие ведёт Юрий Яровиков

Серия "Линейная алгебра для Data Science"

---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

ФПМИ МФТИ

[viviani]

еще всем советую метод Жордана-Гаусса для вычисления обратной матрицы, иногда удобнее им считать

[Igor-sptw]

на 17:28 (-1) должно быть в степени (n+1) кажется

[AlexMaslov-fw]

кажется, 16:51 в последнем слагаемом потеряли множитель "а" маленькое с индексами 1, n.
За степень написали ниже. Тоже похоже на правду :)

[oplesser]

Добрый день, а не подскажите почему в видео по операциям над матрицами, при транспонировании элементы матрицы меняют знак?

[SomebodySomebodynov]

Странно давать операции над матрицами после определения ранга. Да и пример с линейной регрессией требовал навыков из следующего занятия

[alexanderskusnov]

У него курсор оказывается строкой ниже, когда идёт пояснение текста.