MACHINE LEARNING : Comment ça marche ?

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MACHINE LEARNING : Comment ça marche ?

On se pose souvent la question de ce qu’est le Machine Learning et comment ça marche. Dans cette vidéo en français, je réponds à la question pour tout comprendre au Machine Learning.

00:00 Introduction
00:45 Le Machine Learning, c'est quoi ?
02:02 Le Machine Learning, comment ça marche ?
04:21 L'entraînement du modèle et la loss function
06:03 L'exemple de la régression linéaire
08:00 Tester le modèle de Machine Learning

Le Machine Learning, c’est quoi ? C’est une discipline qui permet de donner à un ordinateur la capacité d’apprendre à partir de données pour résoudre une tâche qui implique généralement des prédictions, comme prédire le prix d’une maison.

Comment ça marche pour entraîner un modèle de Machine Learning ? D’abord, le data scientist doit récupérer les données qui doivent contenir des variables indicateurs et la variable qu’on souhaite prédire. Le data scientist sépare ensuite les données en 2 : les données d’entrainement et les données de test.

On entraîne le modèle (ou l’algorithme) de Machine Learning sur les données d’entraînement. Le modèle va changer ses paramètres grâce à des calculs mathématiques pour optimiser ses résultats, c’est-à-dire minimiser son erreur calculée par la loss function, ou la fonction de perte en français.

Un exemple de modèle de Machine Learning est la régression linéaire. Ce modèle marche de la façon suivante. L’algorithme va essayer d’approcher les points au maximum par une courbe, en faisant varier la pente de cette courbe et son ordonnée à l’origine. L’erreur du modèle de Machine Learning est ici mesurée par la distance entre chaque point et la courbe.

Une fois le modèle de Machine Learning optimisé, le data scientist le teste sur les données d’entraînement pour mesurer sa performance sur des données qu’il n’a jamais vu. Si la performance est satisfaisante, le data scientist peut alors deployer le modèle. Sinon, on doit repasser à la récupération des données, on peut choisir un autre modèle, ou on peut ajuster celui qu’on utilise déjà. Le Machine Learning, comment ça marche ? En faisant des tests et des erreurs.

👋🏼 Qui suis-je ?

Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. Au cours de mes expériences professionnelles, j'ai découvert à quel point la Data Science peut être un puissant outil lorsqu'on la maîtrise.

Grâce à mes formations en Data Science, des dizaines d'étudiants ont gagné en compétences techniques et peuvent ainsi répondre plus efficacement aux enjeux actuels.

Crédit musique : Purrple Cat - Moonlit Walk