комбинаторика на python для Data Science/ Машинного обучения #математика #datascience #комбинаторика

💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

комбинаторика на python для Data Science/ Машинного обучения #математика #datascience #комбинаторика

00:00 Введение в комбинаторику

• В видео объясняется, что такое комбинаторика и как она связана с перестановками без повторений.
• Для решения задач используется формула P(n, r) = n! / (n - r)!, где n - количество элементов, а r - количество элементов, которые нужно выбрать.

04:05 Использование Python для решения задач

• В видео демонстрируется, как использовать Python для решения комбинаторных задач.
• Сначала импортируется библиотека math, которая содержит функции для работы с операциями и вычислениями.
• Затем с помощью функции factorial вычисляется факториал числа.
• В конце видео демонстрируется использование функции factorial для решения комбинаторной задачи.

11:25 Работа с функциями и формулами

• В видео обсуждаются различные функции и формулы, используемые в программировании.
• В частности, рассматривается функция факториал и ее применение для подсчета количества комбинаций.
• Затем автор переходит к более сложным формулам, таким как количество способов составления слова из букв.
• В этом случае используется формула факториала, разделенная на количество одинаковых букв.

14:28 Решение задач с повторениями

• В следующей части видео автор решает задачу с повторениями, где нужно найти количество способов составления слова "мама" с учетом повторений.
• Для этого используется формула, которая учитывает количество повторений и количество уникальных букв.
• Затем автор объясняет, как применить эту формулу для решения других задач с повторениями.

16:07 Работа с формулами и программированием

• В заключительной части видео автор объясняет, как использовать формулы в программировании.
• Он приводит пример, где формула используется для подсчета количества уникальных элементов в массиве.
• Затем автор демонстрирует, как применить эту формулу в Python для решения задачи.

Приветствую вас на моем канале!

В этом видео мы погрузимся в мир комбинаторики – науки о подсчете числа возможных вариантов в различных ситуациях. Мы не только изучим основы комбинаторики, но и реализуем алгоритмы на Python, что станет отличной подготовкой к изучению Data Science и машинного обучения.

Что вас ждет:

Введение в комбинаторику: основные понятия, задачи, методы решения.
Перестановки: формулы, алгоритмы реализации на Python.
Размещения: формулы, алгоритмы реализации на Python.
Сочетания: формулы, алгоритмы реализации на Python.
Биномиальный коэффициент: определение, свойства, применение.
Задачи на подсчет: примеры из Data Science и машинного обучения.
Реализация алгоритмов на Python: использование модулей itertools и math.
Практические советы: оптимизация кода, отладка.
В результате:

Вы освоите основы комбинаторики.
Вы научитесь решать задачи на подсчет.
Вы сможете реализовать алгоритмы комбинаторики на Python.
Вы будете готовы к изучению Data Science и машинного обучения.
Это видео будет полезно:

Начинающим программистам, желающим изучить Python.
Школьникам и студентам, изучающим математику, информатику, Data Science.
Специалистам, интересующимся машинным обучением.
Смотрите другие видео на моем канале, чтобы узнать больше о Python, программировании, Data Science и машинном обучении!

Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк этому видео!

#Python #Программирование #Комбинаторика #DataScience #МашинноеОбучение #ОбучениеPython #СНуля #БазовыеКонцепции #Перестановки #Размещения #Сочетания #БиномиальныйКоэффициент

математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика
Теги:

Python
Программирование
Комбинаторика
DataScience
МашинноеОбучение
ОбучениеPython
СНуля
БазовыеКонцепции
Перестановки
Размещения
Сочетания
БиномиальныйКоэффициент