Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]

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Podcast Data Science #7: ¿Se puede cambiar a Data Science a partir de los 40 años?

Si estás en los 40 todavía te quedan unos 30 años de vida profesional.

Si sientes que tu actual profesión se está extinguiendo y no va a durar esos 30 años necesitas coger el toro por los cuernos y pensar en un cambio antes de que sea demasiado tarde.

Data Science es un trabajo apasionante y actualmente con alta demanda, pero no todo es un camino de rosas ni es un cambio fácil.

En este podcast te doy mi visión personal sobre las claves que te permitirán analizar tu situación y valorar si es viable para tí hacer ese cambio.

#MACHINELEARNING #DATASCIENCE
Комментарии
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Tengo en este momento 38 años y medio. Fuí a la universidad por 4 semestres ya que no pude seguir. Hace unos días comencé a aprender Python, y desde un comienzo me pareció difícil pero la verdad es que si lo quieres hacer y te gusta aprenderás, y mientras estudiaba Python conocí el termino de Data Science y Minería de Datos lo que me ha hecho tomar la decisión de aprender este tema. No me veo haciendo otra cosa en el futuro. Si alguien está en mi situación yo le diría que lo haga pero con COMPROMISO sin DUDAS..

johnbrito
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En verdad estoy amando tu canal. Este año cumplo 40. He sido médico veterinario, pero he querido a cambiar a un trabajo remoto. Por lo que Data Science es lo que más me llama la atención. Estoy empezando con Phyton y todo me está fascinando. Gracias! Porque cada video que veo me asegura que debo seguir adelante!

marcepm
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No hay nada escrito en piedra, el único freno del ser humano, es su confianza en sí mismo.

jorge
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Excelente! 51 años, Soy especialista en TIC, y amo el Data Análisis, estudiando por mi cuento...solo por placer!..Aunque si me pasa por la cabeza una que otra idea..

ElbaMarinaMujicaRomero
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Soy Ing. en Sistemas, tengo más de 50 y voy a dar el salto!!

leonoresperanzaacostaavila
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Tengo 36, divorciado, ayer empecé un curso de big data, y luego phyton. Lo refuerzo con estoicismo. Se puede!!

jorgezambrano
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Me ha motivado tu podcast, tengo 47, inicié Maestría en Data science en febrero de este año. Actualmente trabajo en Comunicación Digital. Por lo que comentas, pos le entro con todo. Sólo que iré más lento, andaba muy de prisa con los cursos de programación y no, la verdad pienso que es como dices, al menos 3 años, por tanto, con calma.

javiermonima
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Muy buen Video amigo !!
Yo soy ingeniero mecánico y tengo 32 años y hace un año y medio aproximadamente estoy mirando hacia data science imagine learning. Muchas de las cosas que comentas tenían pasado al cual y tus ideas son muy realistas.
Me vas en ingeniería álgebra estadística y análisis matemático me permitieron hacer unas transición bastante rápida hacia este mundillo.
Yo entré un poco de casualidad en data science por mí tesis de ingeniería que fue un software y tuve que hacerlo con alguien de ingeniería de sistemas.
Allí aprendí mucho del desarrollo de software.
Luego de recibirme de ingeniero mecánico trabajo en industria automotriz luego metalúrgica y luego biomédica.
Hace unos años me dio curiosidad por aprender a programar para poder modificar los códigos g para archivos de corte láser y de impresión 3D.
Así fue que hace unos años cuando empecé a aprender Python por gusto hobbie y me voló la cabeza el tema de redes neuronales y comencé a verle un montón de aplicaciones a la ingeniería mecánica industrial.

Luego de casualidad hace un año me crucé con mi compañero de tesis y se nos ocurrió retomar el proyecto de software que habíamos diseñado juntos pero que nunca le habíamos dado continuidad para hacerlo comercial.
Ahí fue que se me ocurrió aplicar herramientas de Machine learning e inteligencia artificial dentro del software para hacerlo comercial.
A mi compañero le sorprendió que supiera de estas tecnologías y me comentó que en la empresa para la cual él trabaja estaban queriendo hacer algún proyecto de Machine learning pero nunca le terminaban de dar.
Ah sí tuve mi oportunidad de hacerles una propuesta haciéndoles un pequeño proyecto a modo de prueba de concepto o muestra de lo que se puede hacer con El Machín learning.

Y esto me hizo tener que trabajar duro y aprender rápidamente más de lo que ya venía haciendo para poder presentar este proyecto.

El mismo fue una predicción de consumo de energía cómo serie de tiempo.
Desarrolle un modelo de red neuronal recurrente del tipo lstm para hacer time series forecasting.
A la empresa le encantó y desde allí comenzó mi carrera más relacionada directamente al data science y Machine learning.
Tuve que retroceder como vos dijiste en el video y comenzar como junior data scientist a pesar de ser un singer mechanical engineer.

Pero he descubierto que este rubro me apasiona y puedo aplicar muchos conceptos de ingeniería y de mi experiencia a esta nueva etapa de mi vida y estoy muy feliz.

Estoy justo en el período de transición de dejar de ser junior data scientist para poder dedicarme full time a esto y ya dejar por completo algunos trabajos que todavía estoy haciendo de ingeniería mecanica.
Cuento toda esta historia para motivar e inspirar a alguien que esté en una situación similar.

El podcast me pareció excelente!!
Continua asi.

gianantonel
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Saludos, tengo 49 y un doctorado en economía y empresas; el tema DS me gusta bastante así que me anoto. Felicidades por el video, muy bueno.

nillsserrano
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Que manera de expresarse más completa y clara !

No e tiendo como lo hace, supongo que redacta el diálogo.
Pero mi punto es que no soy de escuchar audios largos y menos sin vídeo ! Pero la comunicación clara y bien explicada me engancho.

Estoy en mi segundo mes de Bussines Analitycs técnico de 10 meses 4 clases al mes !
Soy ex CCNA ! Y no quiero ese mundo y menos la programación !
Para comer pues hago de todo un poco ! Vamos al día !

nixonricardoriverablanco
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Muchas gracias, yo apenas tengo un año de egresado y estaba lleno de pajas mentales de que hacer de mi vida y esto me abre mucho el panorama!!! Espero adquirir tu libro pronto

kevinjesusesparzacampos
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Tengo 32 años soy biólogo de profesión, incluso hice una maestría en ciencias bioquímicas, pero en el tiempo que me tocó buscar trabajo estaba muy sobrecalificado para el lugar en donde vivo. Por ello, me cambié de país pero terminé haciendo otras cosas más manuales y de ventas. Por razones del destino regresé a mi lugar de origen pero al parecer la situación ahora es que aunque tenga preparación me es difícil encontrar trabajo por el “puente del tiempo”. Yo soy de los que me dejé llevar por los bulos de conversiones, pero entre más me encuentro profundizando en el tema, más me agrada. Inclusive me esta haciendo retomar mi gusto por la ciencia, he realizado proyectos con bio estadísticas y me gustaría retomar mi carrera desde el punto de vista bioinformático. Se que será un reto, así que agradezco toda la información aquí expuesta, créemelo que tú opinión la valoro mucho y que sea realista y al mismo tiempo des entusiasmo, es gratificante. Tienes un nuevo subscriptor

shogunvelazquez
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Hola Isaac. Muchas gracias por estos vídeos. Yo tengo 46 años, trabajo en la administración pública, y aunque soy ingeniero informático, llevo mucho años que no trabajo de ello. Me encuentro ahora mismo intentando reciclarme e indagar en este mundo del data science, con la ilusión de poder dejar lo público y dar un salto de calidad profesional. Me quedo por aquí. Un abrazo.

russocf
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Muy clarísimo tu podcasts y eso era justo lo que necesitaba escuchar. Gracias.

marcelaacevedop.
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Buenas, yo con 43 años, con estudios de Contador Publico, Abogado y MBA, me acabo de anotar para estudiar Data Science !!! nunca fui bueno para las matematicas de igual manera no le tengo miedo !!! siempre de Niño mi interes fueron las computadoras....

santiparavano
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Muchas gracias por el video. Y yo estoy haciéndome esta pregunta a mis 26 años.

DeFanniny
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Me han servido mucho estos videos y he leído muchos de sus comentarios, me motivan mucho ya que por cuestiones de la vida mi carrera universitaria se quedó a la mitad y estoy buscando iniciar una nueva carrera como data scientist, gracias por esos comentarios a todos, estoy seguro que las limitaciones sólo están en la mente y estoy dispuesto a romperlas.

cryptobasics-ec
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Gracias por el Podcast, muy interesante!. Ahora mismo estoy estudiando para Analista de Datos por Google, aunque es un tema con matemáticas, R, Python y Excel lo que me motiva es que me gusta y ésto hace que aprenda con más facilidad. Otras cosa son los años pero bueno como bien dices, te garantiza un trabajo mucho más cómodo y encima la posibilidad de trabajar como Freelance.

elenaa
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Un punto de vista mas aterrizado y lógico. Hoy en día, te llegan con el cuento que en un bootcamp de 4 meses sales con trabajo y ganándote $3000 USD mensuales trabajando remoto en Colombia y creo que es mas diferente la cosa o por lo menos hay que remar bastante. Muchas gracias por el video

jdcarvajal
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Estoy muy agradecido por su charla, profesor.

ivancalderon