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Cómo Crear un Chatbot con MEMORIA con LLAMA 3 y Langchain
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Descubre cómo desarrollar un chatbot con memoria en Python utilizando LangChain y Llama 3 en este tutorial exhaustivo. Aprende a instalar y configurar estas poderosas herramientas para crear aplicaciones interactivas y contextuales.
Link del Código:
¿Regalame un Café?:
Curso de Python desde cero 2023:
🔹 **¿Qué Aprenderás?**
- **Instalación de LangChain y Llama 3**: Te guiaré a través del proceso de instalación y configuración inicial para asegurarte de que tienes todo listo para comenzar.
- **Fundamentos de LangChain**: Exploraremos los componentes principales de LangChain, como los cargadores de documentos, modelos de incrustación, y almacenes de vectores, que permiten realizar búsquedas en lenguaje natural.
- **Introducción a Llama 3**: Veremos cómo utilizar Llama 3 para implementar modelos de lenguaje grande (LLMs) que pueden mejorar la calidad y relevancia de las respuestas de tu chatbot.
- **Creación de un Chatbot con Memoria**: Aprenderás a integrar la memoria en tus chats, permitiendo que el bot recuerde información entre sesiones y ofrezca respuestas más personalizadas y contextuales.
🔹 **Código y Ejemplos Prácticos**
Incluiremos ejemplos de código detallados para que puedas seguir fácilmente y adaptarlos a tus propias necesidades. Desde la configuración de la plantilla de chat hasta la implementación de cadenas de recuperación y el manejo de la memoria, cubriremos todos los aspectos esenciales.
🔹 **Aplicaciones y Casos de Uso**
Discutiremos diversos casos de uso para tu chatbot, desde soporte al cliente hasta asistentes personales y más. Explora cómo las capacidades avanzadas de LangChain y Llama 3 pueden ser aplicadas en diferentes escenarios para mejorar la interacción usuario-bot.
🔹 **Recursos Adicionales**
Proporcionaré enlaces a la documentación oficial y otros recursos en línea que pueden ayudarte a profundizar en aspectos más avanzados o resolver problemas específicos.
🔹 **Invitación a la Comunidad**
Únete a la comunidad de desarrolladores de LangChain y Llama 3 para compartir tus experiencias, obtener ayuda y colaborar en proyectos innovadores.
✨ **Suscríbete y activa la campana de notificaciones para no perderte más tutoriales avanzados como este. Deja tu comentario si tienes preguntas o necesitas ayuda adicional con tu proyecto de chatbot. ¡Comencemos a construir juntos aplicaciones de chat inteligentes y contextuales!**
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- **Instalación de LangChain y Llama 3**: Te guiaré a través del proceso de instalación y configuración inicial para asegurarte de que tienes todo listo para comenzar.
- **Fundamentos de LangChain**: Exploraremos los componentes principales de LangChain, como los cargadores de documentos, modelos de incrustación, y almacenes de vectores, que permiten realizar búsquedas en lenguaje natural.
- **Introducción a Llama 3**: Veremos cómo utilizar Llama 3 para implementar modelos de lenguaje grande (LLMs) que pueden mejorar la calidad y relevancia de las respuestas de tu chatbot.
- **Creación de un Chatbot con Memoria**: Aprenderás a integrar la memoria en tus chats, permitiendo que el bot recuerde información entre sesiones y ofrezca respuestas más personalizadas y contextuales.
🔹 **Código y Ejemplos Prácticos**
Incluiremos ejemplos de código detallados para que puedas seguir fácilmente y adaptarlos a tus propias necesidades. Desde la configuración de la plantilla de chat hasta la implementación de cadenas de recuperación y el manejo de la memoria, cubriremos todos los aspectos esenciales.
🔹 **Aplicaciones y Casos de Uso**
Discutiremos diversos casos de uso para tu chatbot, desde soporte al cliente hasta asistentes personales y más. Explora cómo las capacidades avanzadas de LangChain y Llama 3 pueden ser aplicadas en diferentes escenarios para mejorar la interacción usuario-bot.
🔹 **Recursos Adicionales**
Proporcionaré enlaces a la documentación oficial y otros recursos en línea que pueden ayudarte a profundizar en aspectos más avanzados o resolver problemas específicos.
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