Como criar um dashboard no PowerBI com Python e SQL tendo grande volume de dados [Passo a passo]

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Como criar um dashboard no PowerBI com Python e SQL tendo alto volume de dados [Passo a passo]

Neste vídeo, eu vou te mostrar como fazer um processo de preparação dos dados (ETL) e criar um dashboard no PowerBI com Python e SQL para um grande volume de informações (dados). Eu vou te mostrar como extrair as informações e carregar em um banco de dados PostgreSQL, transformá-los em um formato consistente e carregá-los (fazer a ingestão) em um data warehouse. Eu também vou te mostrar como usar o PowerBI para criar painéis e relatórios visuais que te ajudem a entender seus dados de uma forma padronizada.

Este vídeo é perfeito para quem quer aprender como usar o PowerBI para analisar grandes quantidades de dados. Eu vou te mostrar os conceitos básicos de ETL, SQL e PowerBI, e eu vou te mostrar como aplicar esses conceitos em um projeto real, simulando o dia a dia em grandes empresas.

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No vídeo, temos:

00:00 Apresentação do conteúdo
01:02 Dados a serem usados
02:32 Ingestão dos dados no PostgreSQL
11:55 Tratamento inicial dos dados em SQL
23:00 Star schema e criação de tabelas de fato e de dimensão
36:43 Resultados da otimização inicial
41:15 Preparação dos dados para inserção no dashboard (função LAG)
1:03:20 Criação do dashboard no PowerBI

#powerbi #sql #analisededados