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CURSO 5 - Clase 3: La historia de la IA y sus recursos de accesibilidad
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INTRODUCCIÓN
En este momento nos encontramos en una nueva era, con la oportunidad
de desarrollar y utilizar la inteligencia artificial para ayudarnos a
acelerar la inspiración humana, la creatividad y promover la igualdad
en todo el mundo. Pero eso no significa que todo ocurrirá orgánicamente,
sin ningún esfuerzo. Necesitamos involucrar a la gente.
Una vez que esto sea una realidad, debemos asegurarnos de que se
mantengan las acciones éticas y no solo dejar que la inteligencia artificial
tome el control. Nuestras decisiones de hoy darán forma al futuro
de la Inteligencia Artificial para las próximas décadas.
ÉTICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE
Algunos principios éticos sobre el uso de la IA:
Privacidad y seguridad:
Garantizar que dichos contenidos no sean utilizados por el público en
general; Deja que sea tuyo solo y seguro.
Inclusión:
Garantizar que todos tengan acceso a la misma tecnología
Y utilizar estos mismos pilares para poder mantener la ética.
Porque es una responsabilidad humana, en este caso.
Responsabilidad:
Sobre todo lo que se genera a través de la inteligencia artificial,
La responsabilidad es humana.
Transparencia:
Asegúrese de que el origen de los datos, tal y como se está
presentados y consumidos, son conocidos.
Imparcialidad:
Asegúrate de que no tienes ningún contenido con ningún sesgo,
un contenido histórico que no forma parte de este análisis, o incluso una
tendencia a tratar un determinado tema.
CÓMO USAR LA ÉTICA
EN TIEMPOS DE IA GENERATIVA:
Algunos principios éticos sobre el uso de la IA:
● Transformando el
todos los aspectos humanos
● Creatividad
● Inspiracional
● Conexión
● Promoción de los entornos
● Seguros
● Pronósticos más assertivos
● Entendiendo las inspiraciones humanas
● Asegurar intenciones positivas y éticas
● Creciente preocupación por la
Este tema en todo el mundo
PUNTOS DE ATENCIÓN:
Fraude de identidad:
Obtención de información fraudulenta en el asesoramiento para la toma de
decisiones.
Chatbots falsos:
Pautas equivocadas para médicos, profesionales, estudiantes y la sociedad en
general.
Derechos de autor:
¿Quién sería el propietario de las ideas y productos creados por la IA
generativa?
Reclutamiento de candidatos:
Uso de la IA para identificar, seleccionar y reclutar candidatos rápidamente.
RECOMENDACIONES PARA EL USO DE LA IA:
Práctica responsable de datos:
Comprender cómo se procesarán y entrenarán estos datos. Identifique si es la
fuente ideal para este entrenamiento de datos, si se ha llevado a cabo algún tipo de
prevención de contexto malicioso, violencia, prejuicio, ya sea explícito o implícito, y
también comprenda si estos datos se perpetuarán en su historia o si realmente será
una sola inteligencia artificial llamada a este estudio.
Uso seguro
Definir los límites de lo que sería seguro y ético, entendiendo el propósito
para el que se utiliza la IA(artículos de noticias, ayudar a contar una historia,
quién es el público objetivo, etc.)
Transparencia
Garantizar la trazabilidad de esos resultados, permitir una auditoría
humana, ya sea en cualquier parte de ese flujo, comprender si la IA lo ha
hecho la recomendación y cómo llegó a esa recomendación.
**LINKS PARA ACCEDER A MÁS INFORMACIÓN IMPORTANTE**
[eventID:23568]
En este momento nos encontramos en una nueva era, con la oportunidad
de desarrollar y utilizar la inteligencia artificial para ayudarnos a
acelerar la inspiración humana, la creatividad y promover la igualdad
en todo el mundo. Pero eso no significa que todo ocurrirá orgánicamente,
sin ningún esfuerzo. Necesitamos involucrar a la gente.
Una vez que esto sea una realidad, debemos asegurarnos de que se
mantengan las acciones éticas y no solo dejar que la inteligencia artificial
tome el control. Nuestras decisiones de hoy darán forma al futuro
de la Inteligencia Artificial para las próximas décadas.
ÉTICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE
Algunos principios éticos sobre el uso de la IA:
Privacidad y seguridad:
Garantizar que dichos contenidos no sean utilizados por el público en
general; Deja que sea tuyo solo y seguro.
Inclusión:
Garantizar que todos tengan acceso a la misma tecnología
Y utilizar estos mismos pilares para poder mantener la ética.
Porque es una responsabilidad humana, en este caso.
Responsabilidad:
Sobre todo lo que se genera a través de la inteligencia artificial,
La responsabilidad es humana.
Transparencia:
Asegúrese de que el origen de los datos, tal y como se está
presentados y consumidos, son conocidos.
Imparcialidad:
Asegúrate de que no tienes ningún contenido con ningún sesgo,
un contenido histórico que no forma parte de este análisis, o incluso una
tendencia a tratar un determinado tema.
CÓMO USAR LA ÉTICA
EN TIEMPOS DE IA GENERATIVA:
Algunos principios éticos sobre el uso de la IA:
● Transformando el
todos los aspectos humanos
● Creatividad
● Inspiracional
● Conexión
● Promoción de los entornos
● Seguros
● Pronósticos más assertivos
● Entendiendo las inspiraciones humanas
● Asegurar intenciones positivas y éticas
● Creciente preocupación por la
Este tema en todo el mundo
PUNTOS DE ATENCIÓN:
Fraude de identidad:
Obtención de información fraudulenta en el asesoramiento para la toma de
decisiones.
Chatbots falsos:
Pautas equivocadas para médicos, profesionales, estudiantes y la sociedad en
general.
Derechos de autor:
¿Quién sería el propietario de las ideas y productos creados por la IA
generativa?
Reclutamiento de candidatos:
Uso de la IA para identificar, seleccionar y reclutar candidatos rápidamente.
RECOMENDACIONES PARA EL USO DE LA IA:
Práctica responsable de datos:
Comprender cómo se procesarán y entrenarán estos datos. Identifique si es la
fuente ideal para este entrenamiento de datos, si se ha llevado a cabo algún tipo de
prevención de contexto malicioso, violencia, prejuicio, ya sea explícito o implícito, y
también comprenda si estos datos se perpetuarán en su historia o si realmente será
una sola inteligencia artificial llamada a este estudio.
Uso seguro
Definir los límites de lo que sería seguro y ético, entendiendo el propósito
para el que se utiliza la IA(artículos de noticias, ayudar a contar una historia,
quién es el público objetivo, etc.)
Transparencia
Garantizar la trazabilidad de esos resultados, permitir una auditoría
humana, ya sea en cualquier parte de ese flujo, comprender si la IA lo ha
hecho la recomendación y cómo llegó a esa recomendación.
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