Технооптимисты: Квантовые технологии: будущее уже здесь (выпуск 24)

Откройте двери квантового мира и представьте, чего мы достигнем

Добро пожаловать на наш 24-ый выпуск подкаста «Технооптимисты»! В этом эпизоде наши ведущие, Роман Душкин и Владимир Степаньков, знакомят вас с удивительным пересечением технологий и человека, их взаимодействием, порождающем новые смыслы жизни.

В этом выпуске мы углубляемся в мир квантовых технологий. Современные научные исследования показывают, что будущее уже здесь, и квантовые технологии играют важную роль в его формировании. Они меняют наше представление о возможностях и переворачивают существующие представления о мире.

На протяжении этого интеллектуального путешествия Роман и Владимир покажут вам, как квантовые технологии переплетаются с повседневными практиками и социокультурным пространством. Вы узнаете о последних достижениях в области квантовой физики, квантовых компьютеров, квантовой криптографии и многом другом.

Используя знания и опыт наших ведущих, вы сможете окунуться в квантовый мир и представить, чего мы достигнем. Мы покажем вам, как квантовые технологии становятся ключевым фактором в наших жизнях, открывая новые горизонты возможностей.

Присоединяйтесь к нам на этом увлекательном путешествии и расширьте свое понимание о будущем, которое уже наступило. Не упустите шанс открыть двери в квантовый мир вместе с нами и представить, чего мы достигнем!

Не забудьте подписаться на наш подкаст «Технооптимисты», чтобы быть в курсе всех новых выпусков и быть частью нашей активной сообщества, вдохновленного потенциалом квантовых технологий.

Ждем вас в эфире, и помните: будущее уже здесь!

Технооптимисты — подкаст на канале «Медиаметрикс» о влиянии новых технологий на жизнь людей, на социум и цивилизацию. Стараемся быть проще, но иногда получается посложнее :)

Технооптимисты — это подкаст, заставляющий задуматься об удивительном пересечении технологий и человека, их взаимодействии, порождающем новые смыслы жизни. Присоединяйтесь к нашим ведущим — специалисту по искусственному интеллекту Роман Душкину и специалисту по смарт-культуре Катерине Тихомировой. Вместе с ними вы отправитесь в интеллектуальное путешествие, в котором сможете увидеть переплетение ИИ с повседневными практиками и социокультурным пространством.

[Ksionxd]

Очень интересный разговор, буду следить за следующими выпусками. Спасибо авторам

[sergekazachiy]

Роман Викторович, огромное спасибо за выпуск! А также за книгу!

Сделайте пожалуйста еще выпуски про кванты 🙏

[olegkomlev]

26:03 Комплексное число довольно наглядно можно представить как точку на плоскости (как и действительное число можно представить как точку на прямой). Ну или как двумерный вектор, потому что каждой точке на плоскости можно взаимно-однозначно сопоставить вектор, который начинается в начале координат и заканчивается в этой точке. Тогда операции над комплексными числами - это операции над точка (векторами), в результате которых тоже получаются точки (вектора). Например, комплексно-сопряженное число - это точка, симметричная относительно оси абсцисс. А сложение двух комплексных чисел - есть сложение векторов, когда к концу одного приставляем начало другого. На плоскости можно наглядно увидеть корень из минус единицы ("...И, корень взяв из нет себя, Заметил зорко в нем русалку". Ладомир Хлебников), можно увидеть корни n-й степени, лежащие в вершинах правильного n-угольника и т.д. Если функция комплексного аргумента имеет действительную область значений, то ее графиком является некое 3-х мерное тело, что тоже наглядно. Но вот если область значений тоже комплексная, то график уже придется строить в 4-мерном пространстве, что довольно трудно представить.

[olegkomlev]

28:22 Быть может, эти электроны
Миры, где пять материков,
Искусства, знанья, войны, троны
И память сорока веков!
Еще, быть может, каждый атом -
Вселенная, где сто планет;
Там - всё, что здесь, в объеме сжатом,
Но также то, чего здесь нет.
(В. Я. Брюсов)

[viktorlevchenko]

Комплексно сопряженные матрицы это просто закон единства и борьбы противоположностей. Если по другому, в гомогенной среде (по какому-то параметру) всё понятно - параметр распределен равномерно. Если не гомогенное распределение, то наблюдаются локальные отклонения от средних величин, и может возникнуть поляризация - два локальных центра где концентрация параметра выше и ниже среднего по объему. Кому тема интересна читайте Энергодинамику.

[Smotri-kinofilm_Vremya_...]

Сильный Искусственный Интеллект будет играть в шахматы следующим образом: в каждом ходе есть N возможностей сделать ход по правилам. Имея алгоритм передачи данных вне времени, сильный ИИ может измерить, приведёт ли некоторый ход из N возможных к победе над соперником, или не приведёт. Можно доказать, что один из вариантов в каждом ходе точно приведёт в итоге к победе (или в крайнем случае к ничьей, если противник играет без ошибок). Таким образом, сильный ИИ не умеет играть в шахматы, но всегда сможет выделить самый сильный вариант в каждом ходе (применимый для текущего соперника).