KI Bilderkennung Programmieren - Anfänger Tutorial in Keras (Deep Learning)

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In diesem Anfänger-Tutorial zeigen wir dir wie du mit dem Deep Learning Framework Keras ein KI-Programm zur Bilderkennung schreibst. Dazu gehen wir auf zwei Beispiele ein. Zu nächst gucken wir uns das bekannte Datenset MNIST an, welches 10 Ziffern hat. Diese versuchen wir mit einem Neuronalen Netzwerk anhand dieser Bilder zu erkennen.

Die Daten findest du hier:

Nachdem das gut geklappt hat schauen wir uns das CIFAR Bild-Datenset an, welches deutlich anspruchsvoller für die Bild- und Objekterkennung ist. Aus diesem Grund müssen wir auch die Architektur unseres künstlichen neuronalen Netzwerkes dementsprechend anpassen und deutlich komplexer machen. Am Ende schaffen wir es viele der Objekte richtig zu erkennen, dennoch bleibt Luft nach oben für die Verbesserung unserer Deep Learning Modelle.

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Комментарии
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Hallo datasolut. Erstmal möchte ich Dir für das wirklich sehr informative Video danken, da es einen guten Einblick in die Problematiken und Komplexität des Themas Deep Learning gibt. Da ich mit dem Thema noch nicht wirklich viele Erfahrung habe ein paar Fragen, die Du mir eventuell beantworten könnest:

1. Je mehr verschiedene Klassen von Objekten ich habe, desto ungenauer wird ein Modell?
2. Wenn ich statt bunten Bildern Schwarz-Weiß Bilder benutze, steigt die Genauigkeit eines Modells?
3. Für meine Anwendung müsste ich eigene Datensätze einpflegen (Geht um die Fehlererkennung von Geräten und Platinen in der Produktion). Ist dies überhaupt möglich mit den "fertigen" Skripten, bzw muss man dann das Modell selber einlernen.
4. Gibt es standardisierte Datenformate für dieses Einpflegen/Einlernen der Bilder?

Wäre sehr nett, wenn du vielleicht kurz zu einigen Fragen was schreiben könntest, damit ich eine Vorstellung habe, wie mein Ansatz für das Projekt aussehen kann.

Liebe Grüße,
Deniz

lilprozen
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was wenn ich es mit eigenen Bildern trainieren will? Würde mich gerne mal unterhalten, grüße

Socky_Nova
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Hat sich ja vie getan in der letzten Zeit gibt es ein Update speziell für Bilder ?

ChrisW