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🧴 FLASK - REST API Simple con Python [ con SQLite y SQLAlchemy ]

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¿Quieres crear una API REST usando Flask y Python? ¡Pues entra para aquí que yo te enseño! En este vídeo del curso de Python crearemos una aplicación web para consultar estadísticas de streamers.
👉🏻 Usaremos el framework web flask de python para crear nuestro backend. Además, crearemos una base de datos de tipo SQL utilizando SQLite3, que rellenaremos usando datos de Streamers.
✋ ¡Alto! ¿Has llegado hasta aquí? Pues menudo Titán. Coméntame "Terodáctil" para que yo sepa que te has leído la descripción.
👉🏻 Para conectar flask a la base de datos utilizaremos el módulo SQLAlchemy, que nos permite trabajar con la base de datos en forma de Objetos de Python, lo cual resulta muy útil.
👉🏻 De momento, leeremos datos de la base de datos y los mandaremos al cliente en formato JSON. Más adelante veremos algunas aplicaciones de este proceso.
✋ ¿Qué aprenderás? A crear una API REST utilizando python y flask. A crear una base de datos con SQLite3, añadir datos y leerlos. A conectarte a la base de datos utilizando Python y SQLAlchemy.
🎬 TIMESTAMPS:
00:00 - Explicación del proyecto de Python Flask.
01:37 - Instalación de librerías y estructura de ficheros.
02:55 - Instalación de Flask y SQLAlchemy
04:40 - Creación de la tabla de Streamers con SQLite3
06:47 - Añadimos datos a la tabla.
10:36 - Creación de la app de Flask
15:45 - Creación de la primera ruta de Flask
19:21 - Creamos el Modelo de Streamer con SQLAlchemy
27:12 - Leer todas las filas de una tabla con SQLAlchemy
33:34 - Método __str__ de la clase Streamer
39:30 - Serialización de datos.
41:25 - Ruta para devolver un JSON con todos los Streamers (jsonify)
52:20 - Buscar Streamer por nombre
53:08 - Enviar variables por URL
55:30 - Filtrar por nombre.
01:01:25 - Filtrar por múltiples valores con SQLAlchemy
👉🏻 Usaremos el framework web flask de python para crear nuestro backend. Además, crearemos una base de datos de tipo SQL utilizando SQLite3, que rellenaremos usando datos de Streamers.
✋ ¡Alto! ¿Has llegado hasta aquí? Pues menudo Titán. Coméntame "Terodáctil" para que yo sepa que te has leído la descripción.
👉🏻 Para conectar flask a la base de datos utilizaremos el módulo SQLAlchemy, que nos permite trabajar con la base de datos en forma de Objetos de Python, lo cual resulta muy útil.
👉🏻 De momento, leeremos datos de la base de datos y los mandaremos al cliente en formato JSON. Más adelante veremos algunas aplicaciones de este proceso.
✋ ¿Qué aprenderás? A crear una API REST utilizando python y flask. A crear una base de datos con SQLite3, añadir datos y leerlos. A conectarte a la base de datos utilizando Python y SQLAlchemy.
🎬 TIMESTAMPS:
00:00 - Explicación del proyecto de Python Flask.
01:37 - Instalación de librerías y estructura de ficheros.
02:55 - Instalación de Flask y SQLAlchemy
04:40 - Creación de la tabla de Streamers con SQLite3
06:47 - Añadimos datos a la tabla.
10:36 - Creación de la app de Flask
15:45 - Creación de la primera ruta de Flask
19:21 - Creamos el Modelo de Streamer con SQLAlchemy
27:12 - Leer todas las filas de una tabla con SQLAlchemy
33:34 - Método __str__ de la clase Streamer
39:30 - Serialización de datos.
41:25 - Ruta para devolver un JSON con todos los Streamers (jsonify)
52:20 - Buscar Streamer por nombre
53:08 - Enviar variables por URL
55:30 - Filtrar por nombre.
01:01:25 - Filtrar por múltiples valores con SQLAlchemy
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