filmov
tv
Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей (2019-2020)
Показать описание
В рамках этой лекции рассмотрены основные подходы к регуляризация нейронных сетей:
- Weight Decay;
- Data Augmentation;
- Dropout;
- Label Smoothing.
Tailor-made AI solutions for unique challenges:
Информация о лекциях:
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
- Weight Decay;
- Data Augmentation;
- Dropout;
- Label Smoothing.
Tailor-made AI solutions for unique challenges:
Информация о лекциях:
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
0:41:26
Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей...
0:44:44
Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей (2019-2020)...
1:32:16
Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение - 7. Языковое моделирование и RNN...
1:19:17
6.1 Глубокое обучение и вообще: функции активации, инициализация, регуляризация...
0:08:13
Регуляризация обучения нейросетей
2:34:43
7. Deep Learning etc: дропаут, нормализация по батчам, регуляризация, инициплизация весов...
1:01:15
Лекция 7. Автоматическое дифференцирование и нейронные сети...
1:24:43
Глубокое обучение. Лекция 6. Pooling-слои. Свойства сверточных слоев. Архитектура VGG....
1:46:39
Нейронные сети и глубокое обучение. Лекция 7.
1:13:52
Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)...
0:17:33
Методы искусственного интеллекта. Лекция 7. Обучение многослойного персептрона / нейросеть...
0:44:58
ИИ-2022, Лекция 1, часть 7/7
0:33:51
Лекция. Регуляризация в Deep Learning
1:31:46
Лекция 7 - Еще компьютерного зрения
0:57:03
Регуляризация - вебинар Nerepetitor Club 4 5 2019 regul
1:27:06
Графы знаний | Лекция 7 - Knowledge Graph Embeddings
1:34:43
СПбГУ -- 2020.09.10 -- Dropout и batchnorm
1:10:41
Лекция 10. Глубокое обучение
1:14:50
Машинное обучение 1, лекция 7 — логистическая регрессия, метод опорных векторов...
1:16:29
Основы глубинного обучения, лекция 7 — свёрточные архитектуры, задача сегментации...
1:21:29
Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования...
1:45:55
Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация. Татьяна Гайнцева...
1:03:07
Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization
1:27:31
Математические основы машинного обучения. Лекция 7.
Комментарии