38C3 - RadioMining - Playlist-Scraping und Analyse

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Seit einigen Jahren hat Stefan von etwa vierzig regulären deutschen (Pop-)Radiosendern die Playlisten gespeichert. Welche Meta-Informationen sich daraus ergeben und welche Abhängigkeiten von Jahreszeiten, Charts und Ereignissen sich abzeichnen, wird in einem unterhaltsamen Vortrag zum Besten gegeben.

Große Radiosender stellen die von Ihnen gespielten Lieder zum Nachlesen auf ihrer Homepage bereit. Der Hintergrund dafür ist, dass man leicht sein neues Lieblingsstück, welches man auf dem Weg zur Arbeit gehört hat, wiederfinden kann.

Bei näherer Betrachtung werfen diese Playlisten etliche Fragestellungen auf. Werden zum Beispiel den ganzen Tag immer wieder dieselben Lieder gespielt? Spielen alle Radiosender die gleichen Stücke? Was ist der zeitliche Mindestabstand eines Musikstücks, bevor es erneut gespielt wird? Und müssen wir Last Christmas auch in Zukunft ertragen?

In dem Vortrag wird auch die Beziehung zwischen den "Charts" und den Playlisten der Radiosender geprüft. Dabei hat sich auch gezeigt, dass die Charts selbst ein spannendes Analysefeld sind. In die Chartberechnungen wurden MP3-Downloads und später Streams aufgenommen und haben dadurch altbewährte Konzepte verändert.

Neben diesen Fragestellungen werden von Stefan auch technische Dinge beleuchtet. Die Herausforderungen des Scrapings, das Einfügen in eine geeignete Datenbank, die Auswertung selbst (und mit welchen Tools) sowie die Visualisierung von Ergebnissen werden anschaulich präsentiert.

Stefan Magerstedt

#38c3 #Science

Комментарии
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Cool. Klare "Aufgabenstellung", gut erklärt wie er sich das gedacht hat. Viel Humor und authentisch rübergebracht

martinmusli
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„Haben wir noch Daten? Zwei noch?“ - hat mich gekillt :D Danke!

tyberzann
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Unfassbar sympathischer Typ. Er kann sich richtig gut bedanken! Das ist ein Skill, der meiner Meinung nach zu selten ist.
Vielen Dank für diesen wunderbar informativen und gleichzeitig unterhaltsamen Vortrag! ❤

RamonSmithMusic
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Mega sympathischer Typ und cooler Vortrag! Freu mich schon auf weitere Vorträge von ihm 👍

maddoggLP
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Finde diese Big Data Mining Vorträge echt mit das beste immer bei den Kongressen. 😂

superman
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Einfach genialer Vortrag. Selten so eine Kombination aus Inhalt und Humor erlebt :)

mllux
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Jan Kuhlmann war damals bei N-Joy mein Lieblingsmoderator, vorallem, weil er in seinen Shows echt breit gefächert war und es da ziemlich viele kleine Schätze zu hören gab…

Deppenradar
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Klasse Vortrag, und räumt auch mit dem einen oder anderen Mythos auf. Sehr gut, Danke.

ulrichulrichulrich
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Das PULS so abwechslungsreich ist kann ich bestätigen. Ganz netter Sender!

Tobeei
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Die Frage mit dem Radiowecker (43:35) fühle ich. Es kommt vielleicht nicht immer derselbe Song zur selben Zeit, aber es sind die selben 5 Songs die jeden Morgen laufen (zumindest auf 1Live). :D

sorbische_sonne
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Sehr sympathischer Typ, das hat richtig Spaß gemacht

Synonym_MS
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Sehr schön bei einem Vortragenden mal ein Framework Laptop zu sehen.

loens
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Klasse Vortrag, hat richtig Spaß gemacht. Danke!

thommylicious
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MEGA spannendes Thema! Ich habe das Gefühl dass ich innerlich vorhersagen kann welcher Song als nächstes nach dem aktuellen kommen wird. Es wäre interessant das zu filtern ob gewisse Songs (auf einem Sender) immer nacheinander laufen...

bernyBread
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Krass wieviel Arbeit da rein fällt bei den Sendern.
Keine Wiederholung innerhalb der nächsten x Minuten
Zumindest morgens rotations über Wochen
Saisonale Rotations
Bestimmte Songs werden nur angespielt
...

Beeindruckend.

heldt
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Bei den BPM wird allerdings vernachlässigt, dass moderne Musikproduktionen mit double-time arbeiten in der Produktion. Also ein Song, der gefühlt 80 BPM hat, wird in 160 BPM programmiert und das verzerrt die Statistik, falls der BPM counter es nicht versteht, dass es ein double-time beat ist.

stansteez
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Super Talk. Danke. Das mit dem Betriebsgeheimnis ist natürlich Quatsch. Es gibt sogar Anbieter die genau das was du gemacht hast an die Radiosender verkaufen für die Musikrecherche.

ichsuper
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Definitiv sehr interessant, und korreliert mit meinen eigenen Beobachtungen. Insbesondere bezüglich den Charts.
Ich höre meist englische Radiosender aus aller Welt, sei es Australien, Malta oder USA. Da bekommt man die durchaus neusten Lieder mit.
Und da ist es mir nämlich sehr oft aufgefallen: Wenn ich (eher selten) mal ein deutschen Radiosender höre(n muss), dann höre ich dort Lieder, die ich vor 2 Wochen oder teilweise einem Monat bereits in den ausländischen Radiosendern gehört habe. Teilweise liefen die auf und ab, und waren bereits fast wieder uninteressant.
Bestes Beispiel: Blinding Lights von the Weeknd. Kannte ich bereits ca 3 Wochen, und dann zufällig mal in einem deutschen Radio gehört, dass es gerade so neu ist, frisch in den Charts etc.
Warum die erwähnten Musikredaktionen so hinterherhinken, wäre mal interessant, bzw warum Musikredaktionen anderer Sender das nicht sind
Nur mir war bisher nicht klar, wer denn nun am Ende zuerst da war, Henne ( Charts ) oder Ei ( Radiosender )
Also wieder was gelernt, es sind tatsächlich die Radiosender, die so langsam sind.
Allgemein sehr interessant, damit kann ich einen Punkt auf meiner Liste streichen, was ich mal machen wollte.

Für mich wäre dann noch interessant, allgemein (ohne Bezug aufs Radio) wie und OB die deutschen Charts im Vergleich zu weltweit oder anderen Ländern "verzögert sind, und auch wie schnell manche Lieder in die Charts einsteigen nach den Release...


übrigens Daumen hoch für Firefox, und "vernünftiger Browser" im selben Moment. Stoppt den Chrome-Wahnsinn 😃

bernds
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Ich habe keine Ahnung davon. Aber liebe jeden Vortrag zu Mining. Wäre noch interessant gewesen, welcher Radio-Moderator, welche Songs am liebsten spielt.

Krausmar
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Auf die Frage zu Last Christmas: Bayern 3 hat das beispielsweise schon mal am 18.10. gespielt, habe ich ein Beweisfoto von :)

winkekeks