filmov
tv
Φωτονικοί επεξεργαστές Τεχνητής Νοημοσύνης
Показать описание
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μπει στην ζωή μας με πολλές εφαρμογές να χρησιμοποιούνται ήδη από το ευρύ κοινό, αλλά και με μεγάλες προσδοκίες για νέες χρήσεις στις επιστήμες υγείας, στις θετικές επιστήμες καθώς και στις ανθρωπιστικές τέτοιες.
Στον πυρήνα των συστημάτων ΤΝ -από τα αυτόνομα οχήματα μέχρι τα ρομπότ- που είναι σε θέση να βοηθούν την καθημερινότητα των ανθρώπων επικοινωνώντας μαζί τους σε φυσική γλώσσα και κατανοώντας τις ανάγκες τους, υπάρχουν βαθιά νευρωνικά δίκτυα που αναλαμβάνουν να υλοποιούν το κομμάτι της ευφυίας που απαιτείται από την εκάστοτε εφαρμογή.
Η απαιτήσεις για υπολογιστική ισχύ, τόσο στην εκπαίδευση όσο και στην λειτουργία τέτοιων συστημάτων ΤΝ, είναι τεράστια μιας και κατά τη διαχείριση κάθε αιτήματος εμπλέκονται δισεκατομμύρια παραμέτρων· η ενέργεια που απαιτείται πολλές φορές ξεπερνά τις ενεργειακές ανάγκες ολόκληρων πόλεων.
Σ' αυτήν την απαίτηση ανταποκρίνονται οι φωτονικοί επεξεργαστές ΤΝ, οι οποίοι αποτελούν εναλλακτική επιλογή που μπορεί να προσφέρει ταχύτητα σε συνδυασμό με υψηλή ενεργειακή απόδοση. Στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ γίνεται πρωτοποριακή έρευνα στην δημιουργία τέτοιων φωτονικών επεξεργαστών ΤΝ από δύο δυναμικές ερευνητικές ομάδες, που συνεργάζονται προς αυτήν την κατεύθυνση την τελευταία πενταετία.
Στην εκπομπή των ΦΥΣΙΚΩΝ της Παρασκευής 17 Μαΐου 2024, στις 9 μ.μ. ώρα Ελλάδας, ο Φυσικός Σπύρος Α. Κάνουρας θα συνομιλήσει με τους επικεφαλής των ερευνητικών αυτών ομάδων: τον καθηγητή Αναστάσιο Τέφα επιστημονικό υπεύθυνο της Ομάδας Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Βαθιάς Μάθησης, και τον καθηγητή Νικόλαο Πλέρο επιστημονικό υπεύθυνο της Ομάδας Ασύρματων και Φωτονικών Συστημάτων και Δικτύων.
Στον πυρήνα των συστημάτων ΤΝ -από τα αυτόνομα οχήματα μέχρι τα ρομπότ- που είναι σε θέση να βοηθούν την καθημερινότητα των ανθρώπων επικοινωνώντας μαζί τους σε φυσική γλώσσα και κατανοώντας τις ανάγκες τους, υπάρχουν βαθιά νευρωνικά δίκτυα που αναλαμβάνουν να υλοποιούν το κομμάτι της ευφυίας που απαιτείται από την εκάστοτε εφαρμογή.
Η απαιτήσεις για υπολογιστική ισχύ, τόσο στην εκπαίδευση όσο και στην λειτουργία τέτοιων συστημάτων ΤΝ, είναι τεράστια μιας και κατά τη διαχείριση κάθε αιτήματος εμπλέκονται δισεκατομμύρια παραμέτρων· η ενέργεια που απαιτείται πολλές φορές ξεπερνά τις ενεργειακές ανάγκες ολόκληρων πόλεων.
Σ' αυτήν την απαίτηση ανταποκρίνονται οι φωτονικοί επεξεργαστές ΤΝ, οι οποίοι αποτελούν εναλλακτική επιλογή που μπορεί να προσφέρει ταχύτητα σε συνδυασμό με υψηλή ενεργειακή απόδοση. Στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ γίνεται πρωτοποριακή έρευνα στην δημιουργία τέτοιων φωτονικών επεξεργαστών ΤΝ από δύο δυναμικές ερευνητικές ομάδες, που συνεργάζονται προς αυτήν την κατεύθυνση την τελευταία πενταετία.
Στην εκπομπή των ΦΥΣΙΚΩΝ της Παρασκευής 17 Μαΐου 2024, στις 9 μ.μ. ώρα Ελλάδας, ο Φυσικός Σπύρος Α. Κάνουρας θα συνομιλήσει με τους επικεφαλής των ερευνητικών αυτών ομάδων: τον καθηγητή Αναστάσιο Τέφα επιστημονικό υπεύθυνο της Ομάδας Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Βαθιάς Μάθησης, και τον καθηγητή Νικόλαο Πλέρο επιστημονικό υπεύθυνο της Ομάδας Ασύρματων και Φωτονικών Συστημάτων και Δικτύων.
Комментарии